R神经网络：神经元中的错误[[i]]％*％权重[[i]]：需要数字/复杂矩阵/向量参数

Question

我正在使用neuralnet包。

我可以使用：

进行训练

neural <- neuralnet(pricelb ~ eight + three + length + diameter + thread, 
                    cleaned, hidden=10, threshold=0.01)`

所有这些都是数字特征，我用str(cleaned)

仔细检查

然而，当我去预测时：

prediction <- compute(neural, cleanedtwo)

我收到以下错误：

  

神经元中的错误[[i]]％*％权重[[i]]：需要数字/复杂矩阵/向量参数。

通常这是因为正在使用非数值，但是我已经检查过，训练中的所有属性以及测试集中的相同属性都是数值。

如果清理/清理过的数据框中有其他因素属性，即使它们没有用于培训，也会出现问题吗？

编辑：也没有丢失/ NA值

Answer 1

我怀疑您的where /Q "file*" && xcopy "file*" "dir" || exit -1 对象的变量多于您在公式中指定的变量（但在您显示cleanedtwo之前，这是猜测。

要解决此问题，您只需将数据子集化到相关列

即可

str(cleanedtwo)