pandas to_sql似乎关闭Linux上的sqlalchemy连接 - bug或用户错误？

Question

我有这样的事情：

import sqlalchemy
import pandas as pd
test_db_connection = 'sqlite://'
test_table = 'TestTable'
test_index_column = 'IndexColumn'
test_columns = [test_index_column, 'ValueColumn']
tuples = [("M101", "NCL2010H")]
df = pd.DataFrame(tuples, columns = test_columns)

engine = sqlalchemy.create_engine(test_db_connection)
with engine.connect() as conn:
    df.to_sql(test_table, conn)
    res = pd.read_sql_table(test_table, conn, index_col=test_index_column)

这一切在Windows上运行正常（python 3.3，python 3.5，pandas 0.18.0，pandas 0.18.1，SQLAlchemy == 1.0.12）但是当我在Linux上运行它时（centOS 7，Python 3.3.2，pandas） == 0.18.1，SQLAlchemy == 0.7.9）我在df.to_sql（）语句后得到一个连接已经关闭。

我还尝试删除with语句并使用显式conn.close（），以及Sqlite的本地文件（test_db_connection ='sqlite：///temp.db'），结果相同。

这是我做错了什么，还是pandas / sqlalchemy / sqlite的问题？