Apache Flink用于实时处理有限流

Question

我正在考虑如何将Apache Flink用于我正在开发的投票系统。我是Flink的完全新手，任何帮助都将不胜感激。

要求是：

• 具有某些权限的用户可以就任意问题开始投票。用户可以随时关闭投票。
• 多达数十万人可能参加投票
• 投票开始后应立即开始计票，中间结果应随时更新，以便向参加者展示。
• 当投票结束后系统完成计数时，应通知参与者最终结果。

根据我的理解，Flink的流处理用于无限流的实时处理，而批处理用于非有限流的非实时处理。
如何将Flink应用于我的需求，这是对有限流的实时处理？

Answer 1

Flink的DataStream API可以毫无问题地处理有限流的事件。 DataStream程序将在流结束时终止。

如果使用User-agent: Baiduspider User-agent: Baiduspider-video User-agent: Baiduspider-image Disallow: / 从套接字读取文本数据，则可以模拟此行为。关闭套接字后，程序将终止。或者，您也可以从文件中读取数据，该文件也是某种有限流。但是，请记住，不会自动评估不完整的窗口。因此，如果您使用它们，必须确保不会丢失Windows中的数据。