我有两个不同长度的数据帧（df，df1）。他们共享一个类似的标签DataType。我想在第一个数据帧中为每个"collo_number"搜索第二个数据帧。问题是第二个日期框架包含每个collo_number的不同日期的多行。所以我想总结这些日期，并将其添加到第一个数据库的新列中。
我现在使用循环，但速度相当慢，必须在一周内执行此操作7天。有没有办法获得更好的表现？我尝试了多个解决方案，但不断得到错误，我不能使用两个数据库具有不同长度的等号。真的很感激帮助！这是一个有效的例子，但表现相当糟糕。
collo_nummer答案 0 :(得分：0)
您的描述有点模糊（因此我的评论）。首先，您要做的是选择要搜索的数据框的行：
dftmp = df1[(df1.afleverdag==x1) & (df1.ind_init_actie=='N')]
这样你就不会为循环中的每个项目执行此操作。
其次，使用.groupby。
newseries = dftmp['aantal_colli'].groupby(dftmp.index).sum()
newseries = newseries.ix[df.collonr.unique()]