Question

我想在指定的持续时间内从我的Django应用程序中执行一些任务（函数）。类似的东西：

... some code
async_run_func(time_interval=15_mins)  # Async call. Code within the function 
                                       # should be executed after 15 mins.
... some more code

async_run_func将在一些自定义间隔后执行。

实现这一目标的正确方法是什么？一种方法是创建一个单独的线程并在time_duration期间休眠。但这会导致服务器上的线程太多。此外，如果重新启动gunicorn进程，状态将丢失。我希望信息能够持久化。所以，我不想采用这种方法。目前我正在使用celery执行长异步和定期任务。但芹菜不允许选择在指定的持续时间后单次运行一个函数。

如果无论如何要在分布式系统上执行它，那将是很棒的。例如，函数将从一个系统调用，但代码将在其他系统上执行（使用像RabbitMQ这样的队列对我来说很好）。否则，我也可以在同一台机器上执行它。有什么建议吗？

Answer 1

芹菜可以选择在特定时间入队：

your_async_function.apply_async(args=(your, args, tuple),
                                kwargs={your: kwargs},
                                countdown=15 * 60)

或者使用子任务语法来计算所有args，然后延迟

your_async_function.s(your, args, tuple, your: kwargs).delay(countdown=15 * 60)

如果该函数没有args，您可以跳过它们直接执行

your_async_function.delay(countdown=15 * 60)

Answer 2

使用sched模块怎么样？简单而有效。

import sched, time

sc = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
sc.enter(15, 1, async_run_func, ())
sc.run

Answer 3

ETA and Countdown是使用django-celery执行此操作的选项。

来自document：

ETA（预计到达时间）可让您设置特定日期和时间，这是您执行任务的最早时间。 倒计时是将ETA设置为未来几秒的快捷方式。

例如：
>>> result = add.apply_async((2, 2), countdown=3)
>>> result.get()    # this takes at least 3 seconds to return
20

保证在指定的日期和时间之后的某个时间执行任务，但不一定在该确切的时间执行。截止日期中断的可能原因可能包括队列中等待的许多项目，或者网络延迟时间过长。为了确保您的任务及时执行，您应该监视队列是否拥塞。

倒计时是整数，eta必须是日期时间对象，指定确切的日期和时间（包括毫秒精度和时区信息）：
>>> from datetime import datetime, timedelta

>>> tomorrow = datetime.utcnow() + timedelta(days=1)
>>> add.apply_async((2, 2), eta=tomorrow)

Python / Django：每隔X个持续时间（秒/分钟/小时？）实时安排任务

3 个答案: