我正在尝试使用Docker设置Jupyter。我想提供多种语言内核（python，scala，R等）现在它似乎适用于其他人但是R. 每次我执行'plot'功能时，浏览器都会告诉我“内核似乎已经死了。它会自动重启”
日志中的错误消息是：
***caught segfault ***
address 0x35da0, cause 'memory not mapped'
Traceback:
1: png(tf, width, height, "in", pointsize, bg, res, antialias = antialias)
2: dev.cb(tf)
3: repr_recordedplot_generic(obj, ".png", TRUE, function(tf) png(tf, width, height, "in", pointsize, bg, res, antialias = antialias))
4: repr_png.recordedplot(plotobj)
5: mime2repr[mime]
6: doTryCatch(return(expr), name, parentenv, handler)
7: tryCatchOne(expr, names, parentenv, handlers[[1L]])
8: tryCatchList(expr, classes, parentenv, handlers)
9: tryCatch({ formats[[mime]] <- mime2repr[mime]}, error = handle_error)
10: send_plot(last_recorded_plot)
11: executor$execute(msg)
12: handle_shell()
13: kernel$run()
14: IRkernel::main()
aborting ...
[I 2016-06-08 19:41:02.360 XX restarter:103] KernelRestarter: restarting kernel (1/5)
WARNING:root:kernel XXXXXXXXXXXXXXXXXX restarted
如果我首先从浏览器（Google Chrome）执行png()或jpeg()的功能，则plot()功能可以成功执行。我不知道为什么会这样，运行png()或jpeg()后会发生什么变化。有没有人在Jupyter或R中遇到过类似的问题？
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这最终避免在下载/安装R软件包时使用conda。相反，使用CRAN。在conda中编译的软件包似乎有问题。