Question

我有一个包含多个标签的xlsx文件，每个标签都有一个Date列，格式为MM/DD/YYYY

将每个标签读入一个pandas数据框，在每个标签上应用一些操作，然后将数据帧写回两种格式：xlsx和csv

在xlsx文件中，Date列（索引）变为附加时间的格式：1/1/2013 12:00:00 AM，而csv文件中的Date列保持不变：{{ 1}}

如何确保xlsx文件中的MM/DD/YYYY列保持相同的格式Date？

Answer 1

您在默认的pandas Excel日期时间格式中看到日期时间。但是，您可以轻松地将其设置为您想要的任何内容：

# Set the default datetime and/or date formats.
writer = pd.ExcelWriter("pandas_datetime.xlsx",
                        engine='xlsxwriter',
                        date_format='mm/dd/yyy',
                        datetime_format='mm/dd/yyyy')

# Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object.
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

请参阅XlsxWriter文档中的完整示例：示例：Pandas Excel output with date times.

Answer 2

您可以将日期转换为字符串。如果日期在索引中，您可以执行以下操作：

df.set_index(df.index.map(lambda x: x.strftime('%m/%d/%Y'))).to_excel()

Python pandas dataframe“Date”索引xlsx和csv

2 个答案: