Question

我有以下示例代码。

struct Data
{
float* arr_f_ptr;
int* arr_i_ptr;
short* arr_s_ptr;

size_t arr_f_size;
size_t arr_f_size_bytes;
size_t arr_i_size;
size_t arr_i_size_bytes;
size_t arr_s_size;
size_t arr_s_size_bytes);
};


void processing (Data &d)
{

// call some kernels on d.arr_f_ptr, d.arr_i_ptr, d.arr_s_ptr

// using cufftExecR2C on d.arr_f_ptr, d.arr_i_ptr, d.arr_s_ptr

}

Data d;

// filling the sizes of the arrays
d.arr_f_size = ....;
d.arr_f_size_bytes = d.arr_f_size * sizeof(float);
d.arr_i_size = ....;
d.arr_i_size_bytes = d.arr_i_size * sizeof(int);
d.arr_s_size = ....;
d.arr_s_size_bytes = d.arr_s_size * sizeof(short);

size_t total_size_bytes = arr_f_size_bytes + arr_i_size_bytes + arr_s_size_bytes;

// allocate device memory
char *device_pointer;
gpuErrchk(cudaMalloc((void**)&device_pointer, total_size_bytes));

// map memory to pointers
size_t index = 0;
d.arr_f_ptr = (float*)&device_pointer[index];   index += d.arr_f_size_bytes;
d.arr_i_ptr = (int*)&device_pointer[index];     index += d.arr_i_size_bytes;
d.arr_s_ptr = (short*)&device_pointer[index];

// copy data from host to arrays in data
....
// call processing function
processing(d);
// deallocate
....

我尝试在设备内存中分配线性数组，然后将三个不同的数组（不同类型）映射到此线性数组上的连续位置。
问题是当在处理函数中调用内核时，我得到未指定的启动失败错误。当我在这个数据上使用cufftExecR2C时，我得到无效的设备内存指针错误。

在处理功能中，我从主机复制了输入数据（在d中）并进行了检查。它似乎完全正确并匹配主机中的数据。因此，我知道正确完成了对主机的复制，并且设备内存包含正确的数据。

那么，我到这儿出现这种错误的原因是什么？任何帮助都非常感谢感谢

Answer 1

这是对齐问题，你可以使用3 cudaMalloc分别为每个数组分配空间。

驻留在全局内存中或由一个返回的变量的任何地址来自驱动程序或运行时API的内存分配例程是始终对齐至少256个字节。

http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#device-memory-accesses

Answer 2

你忘了对齐。它可以是字节，字，双字等。

因此，数据的大小可以根据它改变。

sizeof（Data）可能不是sizeof（每个成员）的总和

按代码检查（arr_f_size_bytes + arr_i_size_bytes + arr_s_size_bytes == sizeof（Data））如果它是假的，那你就会错位。

无效的设备指针错误

2 个答案: