Question

我多次重访这个问题，而且我从未真正找到合适的答案。

是否可以执行MySQL搜索，通过相关性返回ACTUAL准确排序的结果？

我正在尝试创建一个ajax搜索表单，该表单在用户输入到输入字段时提出建议，并且仅使用纯MySQL查询找不到合适的解决方案。我知道有可用的搜索服务器，例如ElasticSearch，我想知道如何只使用原始MySQL查询。

我有一张学校科目表。行数不到1200行，这永远不会改变。让我们执行基本的FULLTEXT搜索，用户开始输入“Bio”。

查询（“生物......”） - 完整布尔模式

SELECT name, MATCH(name) AGAINST('bio*' IN BOOLEAN MODE) AS relevance
FROM subjects
WHERE MATCH(name) AGAINST('bio*' IN BOOLEAN MODE)
ORDER BY relevance DESC
LIMIT 10

结果

name                                        |  relevance
--------------------------------------------------------
Biomechanics, Biomaterials and Prosthetics  |  1
Applied Biology                             |  1
Behavioural Biology                         |  1
Cell Biology                                |  1
Applied Cell Biology                        |  1
Developmental/Reproductive Biology          |  1
Developmental Biology                       |  1
Reproductive Biology                        |  1
Environmental Biology                       |  1
Marine/Freshwater Biology                   |  1

为了显示这些结果有多糟糕，这里是一个简单的LIKE查询的比较，它显示了未显示的所有更相关的结果：

查询（“生物......”） - 喜欢

SELECT id, name
WHERE name LIKE 'bio%'
ORDER BY name

结果

name                                        |  relevance
--------------------------------------------------------
Bio-organic Chemistry                       |  1
Biochemical Engineering                     |  1
Biodiversity                                |  1
Bioengineering                              |  1
Biogeography                                |  1
Biological Chemistry                        |  1
Biological Sciences                         |  1
Biology                                     |  1
Biomechanics, Biomaterials and Prosthetics  |  1
Biometry                                    |  1

并且您已经看到有多少主题未被建议，即使这些主题更可能是用户将要寻找的内容。

然而，使用LIKE的问题是如何搜索多个单词以及FULLTEXT之类的单词。

我想要实现的基本顺序是：

以搜索词开头的第一句话
以搜索词开头的第二句话
术语不在单词开头的单词
如果没有进一步相关的话，一般都是字母顺序

所以我的问题是，如何通过跨多个单词的MySQL搜索为用户获取明智的排序建议列表？

Answer 1

您可以使用字符串函数，例如：

select id, name
from subjects
where name like concat('%', @search, '%')
order by 
  name like concat(@search, '%') desc,
  ifnull(nullif(instr(name, concat(' ', @search)), 0), 99999),
  ifnull(nullif(instr(name, @search), 0), 99999),
  name;

这将获取包含@search的所有条目。首先是那些在开头有它的，然后是那些在空白之后有它，然后是出现位置的那些，然后按字母顺序排列。

name like concat(@search, '%') desc顺便使用MySQL的布尔逻辑。 1 = true，0 = false，因此按顺序排序会先给出真的。

SQL小提琴：http://sqlfiddle.com/#!9/c6321a/1

Answer 2

对于其他登陆的人（就像我一样）：根据我的经验，为了获得最佳效果，您可以根据搜索词的数量使用条件。如果只有一个单词使用LIKE＆＃39;％word％＆＃39;，否则使用布尔全文搜索，如下所示：

if(sizeof($keywords) > 1){
   $query = "SELECT *,
             MATCH (col1) AGAINST ('+word1* +word2*' IN BOOLEAN MODE) 
             AS relevance1,
             MATCH (col2) AGAINST ('+word1* +word2*' IN BOOLEAN MODE) 
             AS relevance2
             FROM table1 c
             LEFT JOIN table2 p ON p.id = c.id
             WHERE MATCH(col1, col2) 
             AGAINST ('+word1* +word2*' IN BOOLEAN MODE) 
             HAVING (relevance1 + relevance2) > 0
             ORDER BY relevance1 DESC;";
    $execute_query = $this->conn->prepare($query);
}else{          
   $query = "SELECT * FROM table1_description c
             LEFT JOIN table2 p ON p.product_id = c.product_id
             WHERE colum1 LIKE ? AND column2 LIKE ?;";
        // sanitize
        $execute_query = $this->conn->prepare($query);
        $word=htmlspecialchars(strip_tags($keywords[0]));
        $word = "%{$word}%";
        $execute_query->bindParam(1, $word);
        $execute_query->bindParam(2, $word);
    }

Answer 3

这是我使用上述答案组合得到的最佳结果：

$searchTerm = 'John';
// $searchTerm = 'John Smit';
if (substr_count($searchTerm, ' ') <= 1)
    $sql = "SELECT id, name
    FROM people
    WHERE name like '%{$searchTerm}%')
    ORDER BY
      name LIKE '{$searchTerm}%') DESC,
      ifnull(nullif(instr(name, ' {$searchTerm}'), 0), 99999),
      ifnull(nullif(instr(name, '{$searchTerm}'), 0), 99999),
      name
    LIMIT 10";
}
else {
$searchTerm = '+' . str_replace(' ', ' +', $searchTerm) . '*';
$sql = "SELECT id,name, MATCH(lead.name) AGAINST('{$searchTerm}' IN BOOLEAN MODE) AS SCORE
        FROM lead
    WHERE MATCH(lead.name) AGAINST('{$searchTerm}' IN BOOLEAN MODE)
    ORDER BY `SCORE` DESC
    LIMIT 10";

确保在列上设置全文索引（如果您最终使用的话，则为多列）并使用OPTIMIZE table_name重置索引。

最好的办法是，如果您输入Jo，那么名字为Jo的人排名将高于John，这正是您想要的！

Answer 4

我根据您描述的顺序尝试了这个。

SET @src := 'bio';
SELECT name,
name LIKE (CONCAT(@src,'%')),
         LEFT(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(name,' ',2),' ',-1),LENGTH(@src)) = @src,
         name LIKE (CONCAT('%',@src,'%'))
FROM subjects
ORDER BY name LIKE (CONCAT(@src,'%')) DESC,
         LEFT(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(name,' ',2),' ',-1),LENGTH(@src)) = @src DESC,
         name LIKE (CONCAT('%',@src,'%')) DESC,
         name

http://sqlfiddle.com/#!9/6bffa/1

我想也许你甚至可能想要包括@src的出现次数Count the number of occurrences of a string in a VARCHAR field?

Answer 5

MATCH(s.name) AGAINST('"Applied Bio"' IN BOOLEAN MODE)

以上语句将搜索确切的搜索词，这意味着每个记录中必须存在这两个词。

ORDER BY s.name like concat("Applied Bio", '%') desc,
ifnull(nullif(instr(s.name, concat(' ', "Applied Bio")), 0), 99999),
ifnull(nullif(instr(s.name, "Applied Bio"), 0), 99999),
s.name

以搜索词开头的第一个单词排序。

完整的SQL语句：

SELECT SQL_NO_CACHE 
s.id, s.name
FROM subjects s use index(name_fulltext) 
WHERE 
MATCH(s.name) AGAINST('"Applied Bio"' IN BOOLEAN MODE) 
GROUP BY s.id 
ORDER BY 
s.name like concat("Applied Bio", '%') desc,
ifnull(nullif(instr(s.name, concat(' ', "Applied Bio")), 0), 99999),
ifnull(nullif(instr(s.name, "Applied Bio"), 0), 99999),
s.name
LIMIT 100;

MySQL - 如何获得具有准确相关性的搜索结果

5 个答案: