Question

我正在尝试使用PLS库来运行偏最小二乘回归。我用MATLAB从R.matlab＆＃39;中导入了我的数据。图书馆。我设法将一个矩阵很容易地插入到数据帧中，因为它是一维向量。它显示为

my_1d_matrix ... num [1：205,1] 124 138 38 76 155 ...

我的其他矩阵 205x4096 。它在我的工作区中显示如下：

my_2d_matrix ...大型列表（205个元素，6.5 Mb）

如何在同一数据框中插入此作为我的第二个变量？

从PLS introductory pdf，我看到＆＃39;汽油＆＃39;他们使用的数据集由“辛烷值”组成。（1d矢量）和＆＃39; NIR＆＃39; （2D大矩阵），所以我想对我的数据做同样的事情。因此，我认为我的二维矩阵应该具有相同的格式：

> library(pls)
> data(gasoline)    
> str(gasoline$NIR)

是：

>AsIs [1:60, 1:401] -0.050193 -0.044227 -0.046867 -0.046705 -0.050859 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ : chr [1:60] "1" "2" "3" "4" ...
  ..$ : chr [1:401] "900 nm" "902 nm" "904 nm" "906 nm" ...

因此，最终结果应该是类似于＆＃39;汽油的数据框，其中第一个变量是 my_1d_matrix 而第二个 one是 my_2d_matrix 。

Answer 1

目前您的数据被读入列表，即您的2d矩阵，响应变量是矩阵。要将两者放入数据框，您可以尝试：

myData <- data.frame(y = my_1d_matrix)
myMat <- matrix(0,205,4096)
for(i in 1:205){
  myMat[i,] <- my_2d_matrix[[i]]
}
myData <- cbind(myData,myMat)

现在您应该可以致电plsr：

了

myModel <- plsr(y ~ ., ncomp = 10, data = myData)

点.只是意味着使用所有变量，因为myData数据框中没有指定名称，可能将名称作为数字。

如果这不起作用，那很可能是因为my_2d_matrix[[i]]包含的东西只是一个数字向量。

您可能希望在数据框中指定变量的名称，第一列是响应，其余的是大矩阵中的变量。

如何在R中添加2D矩阵作为数据帧变量？

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