Question

我在SQL中有这个表有多个列

日期时间，用户名，读取ID

我需要计算表中不同读取ID的数量，但只计算10分钟间隔

例如，如果我的表看起来像这样

1 2016/06/08 15:49:10.000 user1 5859
2 2016/06/08 15:48:39.000 user1 5859
3 **2016/06/08 15:47:53.000 user3 5859**
4 **2016/06/08 15:35:58.000 user1 5859**

我希望它返回2，因为在示例中1 2和3不是相隔10分钟但是3和4是

例如，如果我的表看起来像这样

1 2016/06/08 15:49:10.000 user1 5859
2 2016/06/08 15:48:39.000 user1 5859
3 **2016/06/08 15:47:53.000 user3 5859**

但为此，它将返回1，因为它们相距不到10分钟

本质上我希望它依赖于不同的读取ID，但前提是它们相隔超过10分钟我不介意使用固定的时间间隔（1：00,1：10,1：20 ......等）

所以我知道我可以对我的读取ID做一个明确的但是那么整个表是否有办法模仿一个独特的但只是时间间隔？

Answer 1

这种方法使用“桶”。下面的代码将时间戳向下舍入到最近的10分钟间隔：

CREATE TABLE #Test( ID INT, DT DATETIME, Username VARCHAR( 50 ), ReadID INT )
INSERT INTO #Test
VALUES(
1, '2016/06/08 15:49:10.000', 'user1', 5859 ),
( 2, '2016/06/08 15:48:39.000', 'user1', 5859 ),
( 3, '2016/06/08 15:47:53.000', 'user3', 5859 ),
( 4, '2016/06/08 15:35:58.000', 'user1', 5859 )

SELECT *
FROM
    ( SELECT *,
        -- Note integer division is used to round down to nearest 10 min interval
        DATEADD( MINUTE, DATEDIFF( MINUTE, 0, DT ) / 10 * 10, 0 ) AS TenMinuteIntervals,
        DENSE_RANK() OVER( PARTITION BY DATEADD( MINUTE, DATEDIFF( MINUTE, 0, DT ) / 10 * 10, 0 ) ORDER BY ID ) AS Duplicates
    FROM #Test ) AS Buckets
WHERE Duplicates = 1

输出：

 ID DT                  Username    ReadID  
 4  2016-06-08 15:35:58.000 user1   5859  
 1  2016-06-08 15:49:10.000 user1   5859

要返回不同的读取，您需要将ReadID列添加到PARTION BY子句

DENSE_RANK() OVER( PARTITION BY ReadID, DATEADD( MINUTE, DATEDIFF( MINUTE, 0, DT ) / 10 * 10, 0 ) ORDER BY ID )

要返回每个ReadID的聚合结果，您需要添加GROUP BY

SELECT ReadID, COUNT( * ) AS Cnt
FROM
    ( SELECT *,
        DENSE_RANK() OVER( PARTITION BY ReadID, DATEADD( MINUTE, DATEDIFF( MINUTE, 0, DT ) / 10 * 10, 0 ) ORDER BY ID ) AS Duplicates
    FROM #Test ) AS Buckets
WHERE Duplicates = 1
GROUP BY ReadID

Answer 2

尝试：

;WITH cte AS (
    SELECT *, ROW_NUMBER() 
        OVER (ORDER BY dte ASC) 
    AS rn 
    FROM #t1
) 

SELECT 
CASE 
    WHEN COUNT(id) > 0 
        THEN COUNT(id) 
    ELSE 
        1 
END AS cNt 
FROM #t1 
WHERE id IN (
    SELECT 
    id 
    FROM (
        SELECT 
            t1.id id1
            , t2.id id2 
        FROM cte t1 
            LEFT JOIN 
            cte t2 
                ON t1.rn = t2.rn+1 
        WHERE 
            DATEDIFF(n, t2.dte,t1.dte) >= 10
    ) cte_usage
    UNPIVOT (
        id 
        FOR ids 
        IN (
            id1
            , id2
        )) AS up
)

在sql中选择一个不同的属性，但仅限于时间间隔

2 个答案: