如何通过R最近邻居解决最近邻居？

Question

引用E2LSH手册（关于这个特定库并不重要，对于一般的NN问题，这个引用应该是正确的）：

  

E 2LSH也可用于解决最近邻问题，其中，   给定查询q，数据结构需要报告点   在P中最接近q。这可以通过创建几个R-near来完成   邻居数据结构，R = R1，R2 ,. 。 。 Rt，Rt应该在哪里   大于从任何查询点到其的最大距离   最近的邻居。然后可以通过恢复最近的邻居   按照不断增加的顺序查询数据结构，   每当找到第一个点时停止

有人可以改一下吗？我没有使用R-near邻近方法找到最近邻居的过程。

Answer 1

我将提供一个例子，它应该清理一下。假设我们的数据集只包含一个点p和一个查询点到达q。我们假设 ^* p和q的距离为3,9。

现在，通过使用E2LSH ^$ ，我可以创建一个解决R-最近邻居问题的数据结构，即它将回答半径R内的是（并获取点）如果不存在这样的问题，它将回答否。

假设我选择构建5种类型的数据结构，从R = 1到5开始。在我们看来，这是我们到目前为止所做的：

所以现在记住，d（p，q）= 3,9，因此我们期望询问使用R = 4构建的数据结构，并为我们找到查询点q。

现在让我们假装我们不知道d（p，q），所以我们从我们选择的最小半径开始搜索，那就是1.所以，我们问，Radius中是否有任何东西（等于1）数据集？不！

从R = 2？没有！ 从R = 3？没有！ 从R = 4？是的，那是q！所以现在我们完成了。 4是你在问题中提到的R _t 。

* _{这是一个强有力的假设，E2LSH 因为必须让用户输入参数R而遭受，因为通常我们不知道R应该具有什么值，太大而且我们会浪费空间和时间，太小，我们不会找到我们的查询！}

$ _{我在Ilya Razenshteyn的主页上听说现在比E2LSH更现代了。}