如何通过R脚本在Visual Studio和Azure ML中可视化图表？

Question

我已经在各种示例（甚至在Azure ML中）中看到，您可以在Visual Studio（而不是R Studio！）中使用R创建吸引人的图表，但我不知道他们是如何做到的。我对R很有经验，但如果有人能指出我如何在Visual Studio和Azure ML中可视化数据集的正确方向;我真的很感激。 以下是我想要复制的示例（在Azure ML和Visual Studio中）：Visual studio chart

图片来源：https://regmedia.co.uk/2016/03/09/r_vis_studio_plot.jpg?x=648&y=348&crop=1

Answer 1

您可以通过以下代码行在Visual Studio扩展中打开R（https://www.visualstudio.com/en-us/features/rtvs-vs.aspx）在解决方案中安装ggp​​lot2，并在创建R项目后在Visual Studio的R Plot窗口中将其可视化：

install.packages('ggplot2', dep = TRUE)

library(ggplot2)

我有«库（ggplot2）»的原因是检查包是否已成功安装，否则你会收到如下错误：库中的错误（ggplot2）：没有名为'ggplot2'的包

所以如果你没有得到那个错误;你应该好好去。

关于如何输出图表的问题;你只需要从数据源填充ggplot2图表，就像我下面的例子（csv-file）：

dataset1 <- read.csv("Adult Census Income Binary Classification dataset.csv", header = TRUE, sep = ",", quote = "", fill = TRUE, comment.char = "")

head(dataset1)

install.packages('ggplot2', dep = TRUE)

library(ggplot2)

names(dataset1) <- sub(pattern = ',', replacement = '.', x = names(dataset1))

foo = qplot(age, data = dataset1, geom = "histogram", fill = income, position = "dodge");

print(foo)

bar = qplot(age, data = dataset1, geom = "density", alpha = 1, fill = income);

print(bar)

在这里你可以看到我创建了两个图表，一个直方图和一个密度图。

在Azure ML中，相同的图表（这次我还包括了关系的直方图），如下所示：

// Map 1-based optional input ports to variables

dataset1 <- maml.mapInputPort(1) # class: data.frame

library(ggplot2)

library(data.table)

names(dataset1) <- sub(pattern=',', replacement='.', x=names(dataset1))

// This time we need to specify the X to be sex; which we didn’t need in Visual Studio

foo = qplot(x=sex, data=dataset1, geom="histogram", fill=income, position="dodge");

print(foo)

foo = qplot(x=relationship, data=dataset1, geom="histogram", fill=income, position="dodge");

print(foo)

foo = qplot(x=age, data=dataset1, geom="density", alpha=0.5, fill=income);

print(foo)

// Select data.frame to be sent to the output Dataset port maml.mapOutputPort("dataset1");

请记住将所有这些放在“执行R脚本模块”中，以便正确运行它。之后，您可以右键舔模块并可视化结果。

Answer 2

我相信你指的是Visual Studio的R工具。这些提供了在Visual Studio IDE中开发和调试R代码的方法，并且可以生成类似于您共享的图形。

然而，该情节看起来像CRAN ggplot2包中的一个非常标准的图表，这意味着它可以很容易地从R控制台或RStudio中运行的R代码生成。

在R-bloggers网站上发布此帖子应该可以帮助您开始使用ggplot2。

http://www.r-bloggers.com/basic-introduction-to-ggplot2/

祝你好运，享受！ JMP