我正在尝试将大型数据集导入neo4j。我创建了一个Python脚本，在读取.xls文件后将cypher查询写入.cql文件，然后使用neo4j-shell运行它们。这适用于小型数据集。但是在增加数据集的大小时，我的系统崩溃了。
我看到很少使用批量导入程序的建议，但它们通常基于Java（例如：Groovy），这是我不习惯使用的东西。那么有没有替代批量插入或至少通过Python插入批处理？
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您可以尝试使用Neo4J 加载CSV 工具/密码命令。 它非常灵活，可以与 USING PERIODIC COMMIT 一起使用，通过定期提交来处理非常大的数据集，以防止缓冲区溢出问题并进一步优化过程。
唯一的先决条件是您能够以CSV格式导出原始数据。
http://neo4j.com/developer/guide-import-csv/
http://neo4j.com/docs/developer-manual/current/#cypher-query-lang（第8.6节）