Question

有多少变量类型＆＃39;因素＆＃39;在数据集中？

> str(bollywood)

'data.frame':   52 obs. of  8 variables:
 $ Movie       : chr  "Dilwale" "Bajirao Mastani" "Hate Story 3" "Tamasha" ...
 $ Hero        : Factor w/ 39 levels "Abhishek_Bachchan",..: 38 30 36 28 34  29 31 20 35 19 ...
 $ Rdate       : Factor w/ 42 levels "01-05-2015","02-10-2015",..: 26 26 5 37 16 41 41 41 32 22 ...
 $ Ocollection : num  21 12.8 9.72 10.94 40.35 ...
 $ Wcollection : num  65.1 46.8 26.8 38.2 129.8 ...
 $ Fwcollection: num  102.7 86.2 42.2 53.5 172.8 ...
 $ Tcollection : num  148.7 184.2 51.7 67.3 210.2 ...
 $ Verdict     : Factor w/ 4 levels "Average","Flop",..: 3 3 4 1 3 2 2 2 2 4 ...

我可以手动看到数据框中有4个因素。有没有办法可以得到一些因子？我想计算数据框中的数据类型

Answer 1

或者更一般地说，要计算每种类型的数量，您可以使用

table(sapply(bollywood, class))

这将打印一个表，其中包含整个data.frame的每种数据类型的计数。

Answer 2

由于OP的问题与特定类有关，我们可以使用sapply遍历列，检查它是factor还是sum逻辑向量。

sum(sapply(bollywood, is.factor))

或另一个选项是grepl

sum(grepl("Factor",capture.output(str(bollywood))))

更新

如果OP想同时检查character和factor列

sum(sapply(bollywood, function(x) is.factor(x)|is.character(x)))

更快的general方法

table(vapply(bollywood, class, ''))

如何计算数据框中的数据类型

2 个答案:

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