我正在使用Lucene创建小搜索工具。我需要索引文件/数据库数据＆amp;搜索索引。 Lucene我正在研究的功能很少（索引txt文件，便携式索引）。我需要一些更多的功能，如索引不同类型的文件，索引数据库，同步/合并索引和＆amp;搜索索引数据的权重/评级系统。
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SolrJ是为与Solr交谈而作出的。这可以是EmbeddedSolr，也可以是单独的实例。如果您不使用Solr，SolrJ将不会为您做任何事情。在这种情况下，您将不得不运行EmbeddedSolr实例。
如果您打算使用SolrJ和Solr，我会尽可能避免直接通过Lucene做任何事情。选择一个 - 直接使用Lucene，或通过Solr使用它。这两种方法都有效，但设置任务会有所不同。
Solr使用Tika进行文档索引，所以如果你直接实现Lucene，你想要链接Tika并像Solr一样自己使用它。
两个地方都支持同样的重量/等级（Solr默认使用Lucene和Lucene自己的DefaultSimilarity）。
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Solr本身（即使你没有使用SolrJ）提供了一种使用REST接口直接与它交谈的简单方法。它可以用作“微服务”。我即将构建一个桌面搜索实用程序，它将包括提交搜索请求（REST调用，通过简单的URL调用），然后在列表中获取结果找到的文件，以便用户可以点击它们进行编辑。基本上我的帖子的重点是你不需要将Solr“嵌入”你的应用程序来使用它。让它成为机器上运行的服务，就像MongoDB实例或数据库实例一样，或者在不同的进程中运行许多其他东西。将它保留在外部，只需调用它，即使你只在一台机器上使用它，就像我要写的桌面搜索工具一样。