Question

我有一个带有标题的矩阵，如下所示：

"ID" "age" "sex" "status" "" "fup"

 1 32 f 1 5 20

 2 45 m 0 6 35

 3 21 f 1 8 5

如何删除缺少标题值的列？（即标题为""）

的列

Answer 1

我们可以对矩阵的列名使用nzchar来返回非空/空名称的TRUE/FALSE值的逻辑索引。然后，根据该索引，对列进行子集化。

 m1[,nzchar(colnames(m1))]

如果数据集具有混合类，则最好将其存储在list或data.frame中。

Answer 2

通过将matrix转换为dataframe

，可以实现其中一个解决方案

 mat <- matrix(1:10, ncol=2, dimnames =list(1:5, c("col1", "")))
 mat
 mat1 <- as.data.frame(mat)
 mat1 
 names(mat1)[2] <- ""
 result <- mat1[!names(mat1)==""]
 result

Answer 3

由于您没有相同类型的数据（除了“性别”之外，所有列都是数字），最好使用数据框。

您可以使用as.data.frame()将矩阵转换为数据框。这将使用V后跟列索引替换所有空列名称（例如，在您的示例中，空字符串将替换为“V5”）。

您可以使用grepl()过滤掉以“V”开头的列，但我建议使用dplyr包中的select函数，因为它会产生更易读的代码：

as.data.frame(your_example_matrix) %>% select(-matches("^V"))

Answer 4

您可以使用grepl函数删除列名称＆＃34; ＆＃34;

mat <- matrix(1:20, ncol=4, dimnames =list(1:5, c("col1", "col2", "col3", "")))

mat1 <- data.frame(mat)

names(mat1)[4] <- ""

mat1[,grepl("[A-z]",colnames(mat1))]

  col1 col2 col3
1    1    6   11
2    2    7   12
3    3    8   13
4    4    9   14
5    5   10   15

从@sowmya复制的#data

Answer 5

以上答案对我不起作用。假设您有一个带有一些空标题的数据框，并且您想删除带有空标题的列。

其中 df 是您的数据框：

df <- df[!is.na(names(df))]

从数据矩阵中删除空标题列

5 个答案: