在Talend

时间:2016-06-08 04:46:05

标签: hadoop apache-pig talend bigdata

我编写了一个读取输入文件的UDF,并将数据分为String和Integer或String和Double。

我的UDF工作正常。我还写了一个Pig Script来在HDFS上使用上面的jar。

现在我希望将此代码与Talend for Big Data集成。 我怎样才能实现这个目标。

UDF中的java代码如下:

package com.test.udf;


import java.io.IOException;
import org.apache.pig.EvalFunc;
import org.apache.pig.data.Tuple;
import org.apache.pig.data.TupleFactory;

public class CheckDataType extends EvalFunc<Tuple> {

       @Override
       public Tuple exec(Tuple input) throws IOException {
              // TODO Auto-generated method stub

              String valString = null;
              Integer valInt =  null;
              Double valDouble =null;
              String str = (String) input.get(0);

              Tuple outputTuple =TupleFactory.getInstance().newTuple(2);

              if (str != null){
                     try{
                           valInt = Integer.parseInt(str);
                           outputTuple.set(0, valString);
                           outputTuple.set(1, valInt);

                     }
                     catch(Exception e){
                           try{
                                  valDouble = Double.parseDouble(str) ;
                                  outputTuple.set(0, valString);
                                  outputTuple.set(1, valDouble);
                           }
                           catch(Exception ew){
                           outputTuple.set(0, str);
                           outputTuple.set(1, null);
                           }
                     }     

              }
              return outputTuple;

       }

}

我写的猪脚本如下:

REGISTER 'CONVERT.jar';

data_load = LOAD '/tmp/input/testfile.txt' USING PigStorage(',') AS (col1:chararray, col2:chararray, col3:chararray, col4:chararray, col5:chararray);

data_grp = GROUP data_load BY ($input_col);

data_flatten = FOREACH data_grp GENERATE FLATTEN(com.test.udf.CheckDataType(*));

rmf /tmp/output;

STORE data_flatten INTO '/tmp/output' USING PigStorage(',');

如何将其整合到Talend for Big Data中。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

更新回答:

您需要将猪脚本分成3个组件,PigLoad,PigCode和PigStoreResult并连接它们。 UDF可以作为代码包含在PigLoad组件中,也可以包含在单独的jar中。

可在此处找到分步说明:https://www.evernote.com/l/AJONeXS0_sBNwpDfmPByJSUVS0vmAs04EGM