我想知道用两个键对元组列表进行排序的Pythonic方法是什么,其中用一个(并且只有一个)键进行排序将是相反的顺序,而用另一个键进行排序将不区分大小写。 更具体地说,我有一个包含元组的列表:
myList = [(ele1A, ele2A),(ele1B, ele2B),(ele1C, ele2C)]
我可以使用以下代码用两个键对其进行排序:
sortedList = sorted(myList, key = lambda y: (y[0].lower(), y[1]))
要按相反顺序排序,我可以使用
sortedList = sorted(myList, key = lambda y: (y[0].lower(), y[1]), reverse = True)
但是这将使用两个键以相反的顺序排序。
任何提示都非常赞赏。
答案 0 :(得分:10)
当我们需要使用两个约束对列表进行排序时,将使用两个键,一个按升序排序,另一个按降序排列在同一列表中或任何列表中
在您的示例中,sortedList = sorted(myList, key = lambda y: (y[0].lower(), y[1]))
只能按一个顺序对整个列表进行排序
你可以尝试这些并检查发生的事情
sortedList = sorted(myList, key = lambda y: (y[0].lower(), -y[1]))
sortedList = sorted(myList, key = lambda y: (-y[0].lower(), y[1]))
sortedList = sorted(myList, key = lambda y: (-y[0].lower(), -y[1]))
希望你能在此之后理解;)
答案 1 :(得分:1)
有时除了使用比较器功能之外别无选择。从{4}引入到cmp
有一个sorted
参数,但它已从Python 3中删除,转而使用效率更高的key
函数。在3.2中,cmp_to_key
被添加到functools
;它通过将它们包装在比较函数基于cmp
函数的对象中来创建原始对象的键。 (您可以在the perl special variable, $.
cmp_to_key
的简单定义
在您的情况下,由于较低的套管相对较贵,您可能需要进行组合:
class case_insensitive_and_2nd_reversed:
def __init__(self, obj, *args):
self.first = obj[0].lower()
self.second = obj[1]
def __lt__(self, other):
return self.first < other.first or self.first == other.first and other.second < self.second
def __lt__(self, other):
return self.first < other.first or self.first == other.first and other.second < self.second
def __gt__(self, other):
return self.first > other.first or self.first == other.first and other.second > self.second
def __le__(self, other):
return self.first < other.first or self.first == other.first and other.second <= self.second
def __ge__(self, other):
return self.first > other.first or self.first == other.first and other.second >= self.second
def __eq__(self, other):
return self.first == other.first and self.second == other.second
def __ne__(self, other):
return self.first != other.first and self.second != other.second
sortedList = sorted(myList, key = case_insensitive_and_2nd_reversed)
答案 2 :(得分:0)
一种方法可能是创建一个反向器类,并使用它来装饰有问题的键。该类可用于反转任何可比较的字段。
class reversor:
def __init__(self, obj):
self.obj = obj
def __eq__(self, other):
return other.obj == self.obj
def __lt__(self, other):
return other.obj < self.obj
像这样使用它:
sortedList = sorted(myList, key=lambda(y): (y[0].lower(), reversor(y[1]))
答案 3 :(得分:0)
也许是优雅但效率不高的方式:
reverse_key = functools.cmp_to_key(lambda a, b: (a < b) - (a > b))
sortedList = sorted(myList, key = lambda y: (reverse_key(y[0].lower()), y[1]))
答案 4 :(得分:-1)
一个简单的解决方案,但可能不是最有效的是排序两次:第一次使用第二个元素,第二个使用第一个元素:
sortedList = sorted(sorted(myList, key=lambda (a,b):b, reverse=True), key=lambda(a,b):a)
或分解:
tempList = sorted(myList, key=lambda (a,b):b, reverse=True)
sortedList = sorted(tempList, key=lambda(a,b):a))
如果你的元素是数字,你可以作弊:
sorted(myList, key=lambda(a,b):(a,1.0/b))
另一种方法是在比较元素时交换元素:
def compare_func(x, y):
tup1 = (x[0], y[1])
tup2 = (x[1], y[0])
if tup1 == tup2:
return 0
elif tup1 > tup2:
return 1
else:
return -1
sortedList = sorted(myList, cmp=compare_func)
或者,使用lambda来避免编写函数:
sortedList = sorted(
myList,
cmd=lambda (a1, b1), (a2, b2): 0 if (a1, b2) == (a2, b1) else 1 if (a1, b2) > (a2, b1) else -1
)
我建议不要使用这种方法,因为它很麻烦且Python 3中没有cmd
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