Question

我试图在tensorflow中初始化零向量，如下所示：

InvalidArgumentError: dims must be a vector of int32.

但是，我收到以下错误：

$foods = (object)[
  "fruits" => (object)["apple" => 1, "banana" => 2, "cherry" => 3],
  "vegetables" => (object)["asparagus" => 4, "broccoli" => 5, "carrot" => 6]
];

你能帮我解决这个问题吗？

由于

Answer 1

如果你这样做，它对我有用

W = tf.zeros([784, 10])
b = tf.zeros([10])

init = tf.initialize_all_variables()
# Tensorflow run
sess =  tf.Session() 
sess.run(init)

另外，如果你按照自己的方式去做。你仍然需要稍后初始化W和b，因为下面的W不会被零张量初始化。

W = tf.Variable(tf.zeros([3,4]), name='x')
b = tf.Variable(x + 6, name='y')

model = tf.initialize_all_variables()

with tf.Session() as session:
    session.run(model)
#Error: Attempting to use uninitialized value b

上面的例子会给出错误，但下面的例子不会给出正确答案。

W = tf.zeros([3,4], name='x')
b = tf.Variable(x + 6, name='y')

model = tf.initialize_all_variables()

with tf.Session() as session:
    session.run(model)

如果你想以重量和偏见的方式做到这一点（我猜W和b代表）我建议看这里。 https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/how_tos/variable_scope/index.html#variable-scope-example

如果您还有任何疑问，请与我们联系。

零向量的Tensorflow错误：dims必须是int32的向量

1 个答案: