在R中计算一天中的缺失天数

Question

嗨我在使用R在数据帧中输入缺失的观测值时遇到问题，下面是数据帧的快照：

数据框样本

我实际上有66个不同的地区，每天21天，每个地区应该有144个时间段。我所拥有的当前数据集具有缺失的观察结果，例如在第6天的区域5，缺少时间段132的观测值。 我想要实现的是将缺失的观察结果包含在原始数据框中以使其完整，但是对于y1和y2的值，我可以将它们设置为空。 任何人都可以给我一些提示来实现这个与R？ 谢谢 菲利克斯

Answer 1

您还没有提供可重复的示例，因此这里有一些基本指导。

首先，为缺失值添加行。我们假设您的数据框名为District，并且列DayOfMonth，TimePeriod和library(dplyr) df = expand.grid(District=1:66, DayOfMonth=1:21, TimePeriod=1:144) %>% left_join(mydata) （加上y1，y2等），但有一些缺少这些值的组合。让我们添加那些缺少的组合：

District

您现在拥有一个包含所有原始数据的数据框，以及包含DayOfMonth，TimePeriod和NA之前缺席的{{1}}组合的新行在y1，y2等数据列中。有关这些缺失值的估算，请参阅，例如mi package和mice package。

Answer 2

以下是来自expand

的fill和tidyr的另一个选项

library(dplyr)
library(tidyr)
expand(District = 1:66, DayOfMonth = 1:12, TimePeriod = 1:144) %>%
            left_join(mydata) %>% 
            fill(., District, DayOfMonth, TimePeriod)