我在R中运行SVM 当我运行此代码加载此数据集。我收到此错误: 数据集位于here
https://www.dropbox.com/s/hyrk3o72kmmpsq5/ds.csv?dl=0
install.packages("e1071")
install.packages("RTextTools")
library(e1071)
library(RTextTools)
store_9<-read.csv("_1_9_after_join.csv")
attach(store_9)
x <- subset(store_9, select=-volume_sales)
y <- volume_sales
svm_model <- svm(volume_sales ~ ., data=store_9)
summary(svm_model)
svm_model1 <- svm(x,y)
summary(svm_model1)
pred <- predict(svm_model1,x)
system.time(pred <- predict(svm_model1,x))
table(pred,y)
error:
> svm_model <- svm(volume_sales ~ ., data=store_9)
Error in `contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) :
contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels
答案 0 :(得分:0)
您的数据中有一个独立变量是分类的,但只有一个类别(换句话说,在R-speak中,它只是一个级别的因子变量)。根据您的数据的快速扫描,看起来depart
和snowfall
都可能是个问题。您还有几个数值变量似乎总是具有相同的值,并且不应该在模型中(尽管它们不是错误的原因)。