如何为R中的函数参数自动化多次迭代/组合？

Question

我对R有点新，我目前正在尝试自动化R中函数参数的所有可能迭代。我的意思是说我们有一个函数有五个参数，可以是{{ 1}}或TRUE。我想运行这些参数的所有可能组合，并将它们全部转储到几个不同的变量。

给定参数的数量及其二元性质（10个可能的参数，选择5），这将为函数创建252个可能的参数组合。有没有办法自动化这个过程？或者我是否在代码行中生成所有252种可能的组合？我正在使用auto.arima函数，并希望测试FALSE，lambda，allowmean，allowdrift和seasonal的所有可能组合。这是功能：

stationary

Answer 1

执行此操作的一种方法是使用expand.grid构建具有所有可能组合的data.frame，然后循环遍历此data.frame的行并填写值。

以下是一个例子：

x <- 1:5
y <- 2:6
z <- c(1,3)
aa <- letters[7:10]
w <- c(FALSE, TRUE)

myInputs <- expand.grid(x, y, z, aa, w)

for(i in seq_len(nrow(myInputs))) {
  print(myInputs[i, 1] + myInputs[i, 2] + myInputs[i, 3])
}

您可以使用这些输入来提供您想要的任何功能。

由于expand.grid输出data.frame，因此混合矢量类型（如数字，逻辑，字符）没有问题。

但是，如果要输入字符向量，并且希望它们保留字符（而不是转换为因子变量，请确保包含stringsAsFactors = FALSE参数。