我编写了一个Python脚本，每秒读取和存储15000个数据点（电压读数），因为它们是从连接到函数发生器的LabJack U3-HV流式传输的。我正在使用Python的多处理程序在一个过程中以15000 Hz的频率读取LabJack的电压数据，将数据通过管道传递到第二个过程，在那里将数据存储在列表中，并且绘图实时进行。
当试图从LabJack流式传输电压数据时，我试图从函数发生器中实时绘制电压正弦波（电压与时间）。我还需要同时实时绘制这些数据的傅里叶变换。
时间列表是通过参考电压读数发生的1 /速率创建的。无需实时绘图，脚本可以精确存储电压和时间数据，最高可达每秒15000个样本。当我尝试使用Matplotlib实时绘图时，问题就出现了。
我目前正在使用带有drawow（）函数的Matplotlib来实时绘制和更新绘图。这个过程有效，但实验中使用的速度太慢而无法实际使用。
有人能建议最好的方法（其他绘图库，更好地使用Matplotlib等）来绘制这个电压正弦波（电压与时间）和傅里叶变换的实时准确度吗？
感谢您的帮助。
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我想我可以给你两个建议：
- 如果可能的话，减少要显示的点数（它肯定会减少问题的要求），例如每三个点使用一个点（在我的应用程序中，我用来在第二个点显示6000点） ）。
- 使用动画库，它非常用户友好，并且在脚本中实现起来并不困难。您可以使用此页面作为参考，我使用它一次来解决类似的问题：
https://pythonprogramming.net/python-matplotlib-live-updating-graphs/