Question

我有2个表，我想知道有多少标记为IsCkecked = true的记录在表2中没有数据。然后我需要将它们标记为假，以便它们第二次被检出。

第二个程序正在处理所有Table1记录并将数据保存到Table2。

表1 90.000条记录 -ID -IsChecked -OtherData

表2 60.000条记录 -ID -数据 -OtherData

我有这个代码，它确实完成了工作，但它太慢了。比较60k倍到90k必须有一个更聪明的方法？我怎样才能做得更好？

我可以使用EF而不是Linq吗？

In [109]:
df.groupby('Time [s]').apply(lambda x: print(str(x.name) + '.csv'))

3.87.csv
8.72.csv
13.39.csv
Out[109]:
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

Answer 1

EF未经过优化，无法读取和更新数千条记录。除此之外，你还要担心不断增长的对象缓存，大量的网络往返等等。有很多方法可以调整它，但是你可能永远无法使用EF实现令人满意的性能。

在这些情况下，我认为使用原始SQL是合理的，这样您就可以让数据库一次性执行整个操作。如果愿意，您甚至可以将SQL包装在存储过程中。

在这种情况下，你可能会写一个UPDATE语句，看起来像这样：

update a
   set a.IsChecked = 0
  from IdList a
 where a.IsChecked = 1
   and exists (select null
                 from CompReg b
                where b.HtmlRecord is not null
                  and b.Id = a.Id)

如果您至少在CompReg.Id上定义了索引，那么您应该从中获得非常好的表现。

我如何快速比较表colums，2表

1 个答案: