Question

我需要加入两个大型pandas数据帧，然后填写缺失值：

Dataframe＃1包含A，B和C列，

和

Dataframe＃2包含A，B和C列，但缺少C的所有值

我正在尝试连接数据帧＃1和＃2，以便两个数据帧中A列和B列的值相等，然后将数据帧＃2中的缺失值替换为数据帧＃1中的值。

我已经尝试了一个强大的力量＆＃34;通过循环遍历各种数据帧，但每个数据帧中的数据量使这成为一个挑战。

使用pandas和/或numpy有没有一种有效的方法呢？

另外：我不确定它是否重要，但所有值都是数字整数值。

感谢任何帮助！

Answer 1

这是merge：

的操作

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[np.NaN, np.NaN, np.NaN]})

df2 = pd.DataFrame({'A':[1,3],'B':[4,6],'C':[44, 55]})

In [150]: pd.merge(df1.drop(['C'], axis=1), df2, how='left', on=['A','B'])
Out[150]:
   A  B   C
0  1  4  44
1  2  5 NaN
2  3  6  55

两个pandas数据帧之间的复杂连接

1 个答案: