我需要一个概念如何归档D-Pool中超过一年的所有数据。 目前,我们在D-Pool中拥有超过300万条记录。 由于这个庞大的数据基础对数据库的搜索和过滤需要相当长的时间,因为大多数搜索是在整个D-Pool数据上完成的,但在大多数情况下我只对当前数据感兴趣。 所以我想定期存档来自D-pool的所有数据,这是当前工作和评估所不需要的。 但是对于某些功能,还应该可以对整个D-pool,当前和旧数据进行搜索。
你能告诉我一些关于这个问题的想法吗?
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这描述了典型的数据仓库解决方案。每天更改的大型数据集的大多数所有者都具有事务数据库和历史或报告数据库。历史或报告数据库允许用户挖掘所有内容的洞察力 - 除了自上次提取以来添加的数据。这通常就足够了。