一个简单的问题伙计们:我在mysql(意见)中创建了一个darabase:
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| opinions |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
5 rows in set (0.06 sec)
我还有一个pandas数据帧df
:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', sep='|', names=['id', 'opinions'])
df.head(3)
输出:
id content
0 id1 'blablababla
1 id2 'blalbabla
...
n idn 'blalbabl
然后,我想将df
作为表(items
)加载到opinions
数据库中。这就是我试过的:
import mysql.connector
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://user:password@localhost:3306/opinions', echo=False)
df.to_sql(name='items', con=engine, if_exists = 'replace', index=False)
df
然而,我遇到了这个例外:
OperationalError: (mysql.connector.errors.OperationalError) 2055: Lost connection to MySQL server at 'localhost:3306', system error: 32 Broken pipe
我应该如何将表df
加载或写入opinions
数据库?
答案 0 :(得分:2)
在您的MySQL服务器上opinions
不是table
,而是database
(如show databases
所暗示的),它基本上是表的集合。但是,您只能在表上发出select语句。
您可以查看哪些表格,例如通过SHOW TABLES IN opinions
存在。
将数据库添加为连接的参数也很方便:
config = {
'user' : 'root',
'passwd' : 'password',
'host' : 'localhost',
'raise_on_warnings' : True,
'use_pure' : False,
'database' : 'opinions'
}
con = mysql.connector.connect(**config)
这会导致所有表引用都以opinions
数据库中的表为目标。
然后,现有表上的普通选择应该有效:
data = pd.read_sql('SELECT * FROM <some_table_name>', con)
答案 1 :(得分:1)
使用Pandas从MySQL读取。 MySQLdb写入数据库。
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| opinions |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
大!对于您的示例,请将test
替换为opinions
mysql> use test;
Reading table information for completion of table and column names
Database changed
mysql> show tables;
+-----------------+
| Tables_in_test |
+-----------------+
| _t |
| food |
| food_in |
| food_min |
| type |
| user |
+-----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from test.food;
+----+-------+--------------+--------+----------+
| ID | Cat | Item | price | quantity |
+----+-------+--------------+--------+----------+
| 1 | Food | Pizza | 2.7500 | 300 |
| 2 | Liq | Beer | 2.5000 | 300 |
| 4 | Food | Sandwich | 4.0000 | 222 |
| 12 | Food | Soup | 3.5000 | 100 |
+----+-------+--------------+--------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
所以:
data = pd.read_sql('SELECT * FROM opinions', con)
变成:
data = pd.read_sql('SELECT * FROM opinions.MYTABLETHATIWANT', con)
我使用MySQLdb写入数据库。所以,我可以使用基本的python和pandas。 您可能还有禁止数据库/表访问的权限问题。您使用的是root用户还是其他用户并且已为用户设置了权限。