Question

我正在尝试写入来自R的csv文件，该文件具有不同数量的行值，

*for example*,
1,2,3,4,5
2,3,6
2,3
4,3,4,5

我尝试了3次尝试，但是失败了。

我创建了一个包含1列的数据框，并将每个值分隔为逗号。但是，当我在编辑器中打开它时，它无法像常规csv那样对待，当我通过read.table
在R中导入它时会出现问题
for循环{

row＆lt; - paste0（“”，row，“，”，value）

}

dataframe [i，]＆lt; - substring（row.temp，2）

2.我创建了一个数据框，其中缺少值NA，表示不存在的值，如

t  NA w e NA
NA NA t q NA

然后我写csv为

write.table(dataframe,file = "test.csv", row.names = FALSE , col.names = FALSE, na = "", quote = FALSE, sep = ",")

但是，对于NA值，我有不必要的,

将每一行推送到一个向量并逐行写入csv。

for循环{

row.temp＆lt; - c（row.temp，values）

} write.table（temp，file =“test.csv”，row.names = FALSE，col.names = FALSE，append = TRUE，sep =“，”）

但是，问题是每个向量值都写入每个新行。

我想用R格式创建这个CSV文件。我可以采取什么方法来解决这个问题。我相信很多人一定要面对这个问题。谢谢！

Answer 1

您是否尝试过使用cat？只需将您想要的数据直接写入输出文件。

fileOut <- file("output.txt")
apply(dataframe, 1, function(x) {
                       l <- paste0(x[!is.na(x)], collapse=",")
                       cat(l, file=fileOut, append=TRUE, sep = "\n")

                    })

请注意，我将append模式设置为TRUE，以确保您不会在apply的每次迭代中覆盖上一行。

此解决方案假定数据框dataframe正如您在上述某个尝试中所述，所有列中的NA值都是缺失值。在这种情况下，我的代码段会在写入文件之前删除这些NA值。

R：写入具有不同行值的CSV

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