我正在编写基本的Http Live Stream(HLS)下载程序,我将按照"#EXT-X-TARGETDURATION"指定的间隔重新下载m3u8媒体播放列表。然后在* .ts段可用时下载。
这是首次下载时m3u8媒体播放列表的样子。
#EXTM3U
#EXT-X-VERSION:3
#EXT-X-TARGETDURATION:12
#EXT-X-MEDIA-SEQUENCE:1
#EXTINF:7.975,
http://website.com/segment_1.ts
#EXTINF:7.941,
http://website.com/segment_2.ts
#EXTINF:7.975,
http://website.com/segment_3.ts
我想使用HttpClient async / await同时下载这些* .ts段。细分的大小不一样,所以即使下载了" segment_1.ts"首先启动,它可能会在其他两个部分之后完成。
这些片段都是一个大型视频的一部分,因此下载片段的数据按照它们开始的顺序写入非常重要,而不是按照它们完成的顺序写入。
如果细分受众群一个接一个地下载,下面我的代码可以正常运行,但是当同时下载多个细分时却不行,因为有时它们不会按照它们的开始顺序完成。
我考虑过使用Task.WhenAll,它保证了正确的顺序,但我不想不必要地将下载的段保存在内存中,因为它们的大小可能只有几兆字节。如果下载" segment_1.ts"首先完成,然后它应该立即写入磁盘,而不必等待其他段完成。将所有* .ts段写入单独的文件并最终将它们连接起来也不是一种选择,因为它需要双倍磁盘空间而且总视频的大小可能只有几千兆字节。
我不知道该怎么做,我想知道是否有人可以帮助我。我正在寻找一种不需要我手动创建线程或长时间阻塞ThreadPool线程的方法。
已删除部分代码和异常处理,以便更容易查看正在发生的事情。
// Async BlockingCollection from the AsyncEx library
private AsyncCollection<byte[]> segmentDataQueue = new AsyncCollection<byte[]>();
public void Start()
{
RunConsumer();
RunProducer();
}
private async void RunProducer()
{
while (!_isCancelled)
{
var response = await _client.GetAsync(_playlistBaseUri + _playlistFilename, _cts.Token).ConfigureAwait(false);
var data = await response.Content.ReadAsStringAsync().ConfigureAwait(false);
string[] lines = data.Split(new string[] { "\n" }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
if (!lines.Any() || lines[0] != "#EXTM3U")
throw new Exception("Invalid m3u8 media playlist.");
for (var i = 1; i < lines.Length; i++)
{
var line = lines[i];
if (line.StartsWith("#EXT-X-TARGETDURATION"))
{
ParseTargetDuration(line);
}
else if (line.StartsWith("#EXT-X-MEDIA-SEQUENCE"))
{
ParseMediaSequence(line);
}
else if (!line.StartsWith("#"))
{
if (_isNewSegment)
{
// Fire and forget
DownloadTsSegment(line);
}
}
}
// Wait until it's time to reload the m3u8 media playlist again
await Task.Delay(_targetDuration * 1000, _cts.Token).ConfigureAwait(false);
}
}
// async void. We never await this method, so we can download multiple segments at once
private async void DownloadTsSegment(string tsUrl)
{
var response = await _client.GetAsync(tsUrl, _cts.Token).ConfigureAwait(false);
var data = await response.Content.ReadAsByteArrayAsync().ConfigureAwait(false);
// Add the downloaded segment data to the AsyncCollection
await segmentDataQueue.AddAsync(data, _cts.Token).ConfigureAwait(false);
}
private async void RunConsumer()
{
using (FileStream fs = new FileStream(_filePath, FileMode.Create, FileAccess.Write, FileShare.Read))
{
while (!_isCancelled)
{
// Wait until new segment data is added to the AsyncCollection and write it to disk
var data = await segmentDataQueue.TakeAsync(_cts.Token).ConfigureAwait(false);
await fs.WriteAsync(data, 0, data.Length).ConfigureAwait(false);
}
}
}
答案 0 :(得分:3)
我认为你根本不需要生产者/消费者队列。但是,我认为你应该避免“开火而忘记”。
您可以同时启动它们,并在完成时对其进行处理。
首先,定义如何下载单个细分:
private async Task<byte[]> DownloadTsSegmentAsync(string tsUrl)
{
var response = await _client.GetAsync(tsUrl, _cts.Token).ConfigureAwait(false);
return await response.Content.ReadAsByteArrayAsync().ConfigureAwait(false);
}
然后添加播放列表的解析,从而产生段下载的列表(已经在进行中):
private List<Task<byte[]>> DownloadTasks(string data)
{
var result = new List<Task<byte[]>>();
string[] lines = data.Split(new string[] { "\n" }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
if (!lines.Any() || lines[0] != "#EXTM3U")
throw new Exception("Invalid m3u8 media playlist.");
...
if (_isNewSegment)
{
result.Add(DownloadTsSegmentAsync(line));
}
...
return result;
}
通过写入文件一次一个(按顺序)使用此列表:
private async Task RunConsumerAsync(List<Task<byte[]>> downloads)
{
using (FileStream fs = new FileStream(_filePath, FileMode.Create, FileAccess.Write, FileShare.Read))
{
for (var task in downloads)
{
var data = await task.ConfigureAwait(false);
await fs.WriteAsync(data, 0, data.Length).ConfigureAwait(false);
}
}
}
并与制片人一起开始:
public async Task RunAsync()
{
// TODO: consider CancellationToken instead of a boolean.
while (!_isCancelled)
{
var response = await _client.GetAsync(_playlistBaseUri + _playlistFilename, _cts.Token).ConfigureAwait(false);
var data = await response.Content.ReadAsStringAsync().ConfigureAwait(false);
var tasks = DownloadTasks(data);
await RunConsumerAsync(tasks);
await Task.Delay(_targetDuration * 1000, _cts.Token).ConfigureAwait(false);
}
}
请注意,此解决方案 同时运行所有下载,这可能会导致内存压力。如果这是一个问题,我建议你重组使用TPL Dataflow,它内置了对限制的支持。
答案 1 :(得分:1)
为每个下载分配一个序列号。将结果放入Dictionary<int, byte[]>
。每次下载完成时,它都会添加自己的结果。
然后检查是否有要写入磁盘的段:
while (dict.ContainsKey(lowestWrittenSegmentNumber + 1)) {
WriteSegment(dict[lowestWrittenSegmentNumber + 1]);
lowestWrittenSegmentNumber++;
}
这样,所有段都按顺序和缓冲结束在磁盘上。
RunConsumer();
RunProducer();
请务必使用async Task
,以便等待await Task.WhenAll(RunConsumer(), RunProducer());
完成。但是你不应再需要RunConsumer
了。