有没有办法为loc <- read_dta(file.path(dataPath, "secta1_harvestw1.dta")) %>%
transmute(state = as_factor(state), lga)
# Create label-number table
lga = attr(loc$lga, 'labels')
name_lga <- names(lga)
link <- data.frame(lga, name_lga)
count <- as.data.frame(table(name_lga))
# Six label names with multiple labels in lga
loc2 <- left_join(loc, link)
loc2$region_lsms <- factor(loc2$name_lga)
传递计算机数据桶？
我创建了一个字段范围索引...我在动态构建cts:field-values时无法使用search:search。
我想计算我的cts:query桶的频率......
如果我使用cts:query
search:search答案 0 :(得分：1)
不幸的是，您无法在搜索选项中使用带values和tuples的存储分区（例如，与search:values一起使用），但正如评论中所述，您至少可以生成{{ 1}}使用cts:query。拥有search:resolve后，您可以手动构建所需的存储桶，可能使用cts:value-ranges。
有时创建一个动态计算facet存储桶的自定义facet也是值得的。例如，我之前提出的动态桶约束：
https://github.com/grtjn/ml-constraints#dynamic-buckets-constraint
HTH！