Question

在Python中，我可以这样做：

a = array([[1,2],[3,4]])
row1, row2 = a

朱莉娅是否有相同的单线？这似乎不起作用：

a = [[1 2]; [3 4]]
row1, row2 = a

相反，它设置row1 = 1和row2 = 3。谢谢！

Answer 1

我能想到的朱莉亚最短的单线是

r1, r2 = [sub(a, i, :) for i=1:2]

它没有写出来的效率

r1 = sub(a, 1, :)
r2 = sub(a, 2, :)

因为第一个版本创建了一个临时数组，然后将其解压缩到左侧的元组中。

注意：

新版本的NumPy（1.10左右）现在返回数组的视图，而不是副本。在Julia 0.4中，视图由 sub 创建，副本通过切片创建。所以朱莉娅

r1 = a[1,:]

不等同于类似的NumPy / Python语句

r1 = a[0,:]

视图和副本之间的主要区别在于，如果r1是视图，则更改a的条目将更改r1的条目，但如果r1是副本则不会。副本的缺点是它们会占用更多内存。

Answer 2

根据您的操作，您可以使用Vector{Vector{T}}，例如python列表列表，而不是Matrix（Array{T,2}）。

在v0.5+ [ , ]中，只有julia> VERSION v"0.5.0-dev+4440" julia> a = [[1, 2], [3, 4]] 2-element Array{Array{Int64,1},1}: [1, 2] [3, 4] julia> a = [[1, 2]; [3, 4]] 4-element Array{Int64,1}: 1 2 3 4 julia> row1, row2 = a; julia> (row1, row2) (2-element Array{Int64,1}: 1 2,2-element Array{Int64,1}: 3 4)：

v0.4+

在julia> VERSION v"0.4.5" julia> a = Vector[[1, 2], [3, 4]] 2-element Array{Array{T,1},1}: [1,2] [3,4] julia> b = [[1, 2]; [3, 4]] 4-element Array{Int64,1}: 1 2 3 4 julia> c = [[1, 2], [3, 4]] WARNING: [a,b] concatenation is deprecated; use [a;b] instead in depwarn at deprecated.jl:73 in oldstyle_vcat_warning at abstractarray.jl:29 in vect at abstractarray.jl:32 while loading no file, in expression starting on line 0 4-element Array{Int64,1}: 1 2 3 4 julia> row1, row2 = a; julia> row1, row2 ([1,2],[3,4])中，您需要将数组类型化为数组数组，如下所示：

[x if a else b for x in lst]

Answer 3

Julia中的数组更通用（它们可以超过2-d矩阵）。因此，“行”的含义不太清楚，可能有更多选项来切割程序员打算使用的数组。因此，需要在表达式中添加更多信息。

我提出的版本是：

row1, row2 = ([vec(a[i,:]) for i in 1:size(a,1)]...)

说明：

([ ]...)从向量中创建一个元组
size(a,2)返回行数
vec( )将数组转换为向量，因为索引矩阵是矩阵。
[ <...> for i in <...>]是一个数组理解（Python也有它们）
row1, row2 = <...tuple...>解包一个元组并为变量赋值。

所有像Julia和Python这样的通用语言都是图灵完备的，所以一切都可以完成，但是没有必要期望代码太相似了。朱莉娅的方式有望成为更好的方式。

如何在Julia中将多维数组解压缩为变量

3 个答案:

注意：