如何在图像

Question

在我的项目中，我需要检测房屋计划的屋顶。为此，我必须使用蓝图的正面标高。我打算使用open-cv HoughLines方法。使用它我需要检测房子的屋顶。下面我附上了房子的图像和我的代码。

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('lol.png')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3)

lines = cv2.HoughLines(edges,1,np.pi/180,100)
count =0
for rho,theta in lines[0]:
    a = np.cos(theta)
    b = np.sin(theta)
    x0 = a*rho
    y0 = b*rho
    x1 = int(x0 + 1000*(-b))
    y1 = int(y0 + 1000*(a))
    x2 = int(x0 - 1000*(-b))
    y2 = int(y0 - 1000*(a))

    if( 20 < 180*theta/np.pi < 88):
        cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (255, 0, 255), 2)

    if (160 > 180 * theta / np.pi > 93):
        cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)

cv2.imwrite('detectP.jpg',img)
plt.imshow(img)

我用的房子计划。

执行代码后获得的结果

正如您所见，检测会遍历整个图像。我需要它只检测线条并在角线上绘制线而不是整个图像。

Answer 1

您可以使用HoughLinesP（）函数，它是概率霍夫线变换。 访问https://docs.opencv.org/3.4/d9/db0/tutorial_hough_lines.html