Question

给出以下数据框：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'A':['a','b','c'],
        'first_date':['2015-08-31 00:00:00','2015-08-24 00:00:00','2015-08-25 00:00:00']})
df.first_date=pd.to_datetime(df.first_date) #(dtype='<M8[ns]')
df['last_date']=pd.to_datetime('5/6/2016') #(dtype='datetime64[ns]')
df

    A   first_date   last_date
0   a   2015-08-31  2016-05-06
1   b   2015-08-24  2016-05-06
2   c   2015-08-25  2016-05-06

我想创建一个新列，其中包含＆quot; first_date＆＃39;之间的日期列表（或数组）。和＆＃39; last_date＆＃39;不包括周末。

到目前为止，我已经尝试过这个：

pd.date_range(df['first_date'],df['last_date'])

...但发生此错误：

TypeError: Cannot convert input to Timestamp

我在pd.date_range之前也试过这个......

pd.Timestamp(df['first_date'])

......但没有骰子。

提前致谢！

P.S。：

在这个障碍之后，我将尝试查看其他日期列表，如果它们属于生成的数组（在＆＃39; A＆＃39;中每行），则将它们从列表中减去或数组）。我将其作为一个单独的问题发布。

Answer 1

freq='B'为您提供工作日或无周末。

您的错误：

TypeError：无法将输入转换为时间戳

当系列期望pd.date_range

时，是否会将系列传递给Timestamp函数？

相反，请使用apply。

但是，我仍然觉得将列表放入数据帧的特定单元格很棘手。我使用的方法是使用pd.Series([mylist])。请注意，它是列表的列表。如果只是pd.Series(mylist) pandas会将列表转换为系列，那么您将得到一系列数据集系列。

尝试：

def fnl(x):
    l = pd.date_range(x.loc['first_date'], x.loc['last_date'], freq='B')
    return pd.Series([l])

df['range'] = df.apply(fnl, axis=1)

大熊猫在没有周末的情况下创造日期

1 个答案: