命名向量列子集

Question

我正在尝试使用列名称的间隔对data.frame的列进行子集化。

例如，data.frame A：

A
ID1 ID2 ID3
1   5  01901
2   5  01902

例如，我想创建带有A：

列的变量b

b=A[,"ID2":"ID3"]

“ID1”出错：“ID3”：NA / NaN参数另外：警告信息： 1：在[.data.frame（A ,,“ID1”：“ID3”）：强制2引入的NA：在[.data.frame（A ,,“ID1”：“ID3”）：由强制引入的NA

我想要的解决方案：

当我放置列的索引时，它可以工作。但是当我使用列名时，如上所述，则不起作用。

Answer 1

base R data.frame中的两种方法：

命名向量列子集
间隔方法

命名向量列子集

首先，按已知名称分组：

b = A[, c('ID2', 'ID3')]

区间方法

其次，在知道列相同的时间间隔内按子集划分：

# Column Variables
colvars = names(A)

# Get the first ID
start_loc = match("ID1",colvars)

# Get the second ID
end_loc = match("ID3",colvars)

# Subset range
b = A[,start_loc:end_loc]

Answer 2

如果您不限于data.frame，可以将其转换为data.table，然后您的公式将起作用：

data.table::setDT(A)[, ID2:ID3, with=F]

   ID2  ID3
1:   5 1901
2:   5 1902

Answer 3

使用if firstName.length > 0 && lastName.length > 0 { }函数，然后在使用列名

时有效

c()

Answer 4

您想使用列名而不是数字来选择列间隔，对吗？为什么不呢？

> b <- A[,c((which(colnames(A)=="ID2")):(which(colnames(A)=="ID3")))]
> b
# ID2 ID3
# 1 5 1901
# 2 5 1902

Answer 5

如果我们想使用 dplyr：

# create data frame A
A <- data.frame (ID1 = c("1", "2"),
             ID2 = c("5", "5"),
             ID3 = c("01901", "01902")
             )

# print A
A

# get data frame B
B <- A %>% select(ID2:ID3)

# print B
B

使用开始和结束列的名称选择连续范围的data.frame列

5 个答案:

命名向量列子集

区间方法