我理解在Python中使用re.search和re.findall之间的技术差异，但是有经验的人会解释使用re.search而不仅仅使用re.findall的情况用于正则表达式解析？
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re.search（pattern，string，flags = 0）： - 扫描字符串查找 正则表达式模式生成的第一个位置 匹配，并返回相应的MatchObject实例。如果，则返回无 字符串中没有位置与模式匹配;请注意这是 不同于在某个点找到零长度匹配 字符串。
i）如果您只想查找字符串中是否存在模式，可以使用re.search例如
a+ in string abcdaa
将判断字符串a中是否存在一个或多个abcaa。如果找到匹配项，它将返回一个MatchObject，否则找到该字符串None。它不会检查模式的任何进一步发生。因此，如果您使用re.search('a+', 'abcdaa').group(0)，则只能获得字符a的{{1}}
另一方面，abcdaa将返回字符串中找到的所有匹配项，例如字符串re.findall的{{1}}。所以，我们可以说[a, aa]是使用abcdaa标志的python方式，它可以找到所有匹配项。
ii）有人可能会争辩说为什么不使用re.findall来查找所有匹配项，如果列表非空，那么我们可以说模式存在。
在这种情况下，g将比（{em> ）慢re.findall。
比较（处理器 - 英特尔®酷睿™i5-5200U CPU @ 2.20GHz×4 ，内存 - 7.7 GiB ）
在大小为re.findall的字符串上，使用以下代码
re.search输出
10000000因此，如果我们只是想知道字符串中是否存在某种模式，那么它有利于使用import re
import time
st = "".join(str(n) for n in range(10000000))
start_time = time.time()
re.search(r"1+", st)
first_time = time.time()
print("Time taken by re.search = ", first_time - start_time, "seconds")
re.findall(r"1+", st)
second_time = time.time()
print("Time taken by re.findall = ", second_time - first_time, "seconds")
。