Question

我有一个自定义性能计时器实现。简而言之，它是存储某些代码路径的执行持续时间的静态数据集合。为了识别特定的测量，我需要一组命名对象，可以通过名称快速访问数据项，即中等长度的string，如20-50个字符。

直截了当的方法可以是Dictionary<string, MyPerformanceCounter>，可以通过密钥访问，这是计数器ID。

通过List<MyPerformanceCounter>和List<T>.BinarySearch排序可以访问和维护的List.Insert怎么办？当我需要数百个计数器时，它是否有机会获得更多线性性能？

毋庸置疑，我需要尽可能快地访问正确的MyPerformanceCounter，因为它以每秒几十万的速率调用，并且应该尽可能少地影响代码执行。

新计数器相对较少，每秒一次。

Answer 1

字典中有几个可能非O（1）的部分。

第一个是生成哈希码。如果您的字符串很长，则每次将其用作字典中的键时，都必须生成字符串的哈希值。字典存储现有密钥的哈希值，因此您不必担心这一点，只需散列您传入的内容。如果字符串都很短，则散列应该很快。与字符串比较相比，长字符串可能需要更长的时间来进行哈希处理。散列会影响读写。

字典的下一个非常量部分是当你有哈希冲突时。它在内部保留了一个具有相同哈希桶的值的链接列表，如果发生哈希冲突，它必须通过并将您的密钥与该桶中的每个项目进行比较。由于你正在使用字符串，并且他们花了很多精力来提供良好的字符串散列函数，这不应该是一个太大的问题。散列冲突会减慢读写速度。

最后一个非常量部分仅在写入期间，如果它耗尽内部存储，则必须在内部重新计算整个哈希表。这仍然比进行数组插入要快得多（就像List＆lt;＆gt;那样）。如果你只有几百件商品，那绝对不会影响你。

另一方面，列表每个插入平均需要N / 2个副本，每个查找需要log2（N）。除非字符串都有相似的前缀，否则单个比较将比字典快得多，但会有更多的字典。

因此，除非你的字符串很长，以使散列效率低下，否则字典很可能会给你提供更好的性能。

如果您对字符串的性质有所了解，可以编写针对您的方案优化的更具体的数据结构。例如，如果我知道所有字符串都以ASCII大写字母开头，并且每个字符串的长度在5到10个字符之间，那么我可能会创建一个包含26个数组的数组，每个字母对应一个数组，然后每个数组包含6个列表，每个字符串长度一个。像这样：

List<string>[][] lists = new List<string>[26][6];
foreach (string s in keys)
{
    var list = lists[s[0] - 'A'][s.Length - 5];
    if (list == null)
    {
        lists[s[0] - 'A'][s.Length] = list = new List<string>();
    }
    int ix = list.BinarySearch(s);
    if (ix < 0)
    {
        list.Insert(~ix, s);
    }
}

如果您有关于您正在处理的数据类型的非常具体的信息，那么这就是您要做的事情。如果你不能做出假设，使用词典很可能是你最好的选择。

如果你想要二进制搜索路由，你可能还想考虑使用OrderedDictionary，我相信它在内部使用二进制搜索树。 https://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.collections.specialized.ordereddictionary%28v=vs.110%29.aspx

Answer 2

我相信你应该使用/path/default/path_1。

对于小型数据集，列表将具有更好的性能。然而，由于需要更多的元素，词典变得明显优越。

Dictionary<string, MyPerformanceCounter>所需的时间为： O（1） 常量时间复杂。
列表的 O（N） 线性时间复杂度。

您可以尝试Dictionary或Hashtable，但我认为您仍应使用SortedDictionary。

我在此处提供了基准和指南的链接：http://www.dotnetperls.com/dictionary-time

我希望这会对你有所帮助。

Dictionary <string，object =“”> vs List <string> + BinarySearch的性能

2 个答案: