我尝试在Coding Ground上为python安装neurolab,termcolor库 使用
进入工作文件夹pip install --target=. neurolab
pip install --target=. termcolor
他们都工作了。
但是当我尝试时:
pip install --target=. numpy
它不起作用。
我希望能够在Coding Ground上本地运行已在我的计算机上运行的脚本,以便我可以与未在其计算机上安装Python的人共享我的项目。
更新:使用quit()后,我能够在Numpy终端中安装neurolab,termcolor。但是没有办法从Numpy Terminal分享项目。
更新:安装scipy python wheel后,我试图运行我的脚本并得到以下错误
File "/home/cg/root/neurolab/train/spo.py", line 73, in __call__
from scipy.optimize import fmin_bfgs
File "/home/cg/root/scipy/optimize/__init__.py", line 233, in <module>
from ._minimize import *
File "/home/cg/root/scipy/optimize/_minimize.py", line 26, in <module>
from ._trustregion_dogleg import _minimize_dogleg
File "/home/cg/root/scipy/optimize/_trustregion_dogleg.py", line 5, in <module>
import scipy.linalg
File "/home/cg/root/scipy/linalg/__init__.py", line 174, in <module>
from .misc import *
File "/home/cg/root/scipy/linalg/misc.py", line 5, in <module>
from .blas import get_blas_funcs
File "/home/cg/root/scipy/linalg/blas.py", line 155, in <module>
from scipy.linalg import _fblas
ImportError: libtatlas.so.3: cannot open shared object file: No such file or directory
答案 0 :(得分:6)
关于 neurolab 和 termcolor , 它们都是纯粹的python模块。
纯Python即模块仅使用python编写。这些库与平台无关,易于分发。
for numpy,它是一个用C / C ++库编写的python包装器
所以,numpy需要一个构建工具链, 即在使用它之前需要在平台上构建,这使得numpy模块平台依赖。
像<&#34; Coding Ground“这样的编码平台具有有限的构建工具链 用于构建复杂的C / C ++ Python模块/扩展。其中一个解决方案是在其他机器上构建模块,然后将其推到“#Coding Ground”。
我已经为numpy创建了一个构建并将其上传到我的Dropbox上, 你可以在教学点上安装它:
wget "https://www.dropbox.com/s/40l9l9kpc018ehn/numpy-1.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl?dl=0&raw=1" -O numpy-1.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
pip install --target=. numpy-1.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
这看起来像
sh-4.3$ pip install --target=. numpy-1.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
Processing ./numpy-1.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
Installing collected packages: numpy
Successfully installed numpy
sh-4.3$
sh-4.3$ python
Python 2.7.10 (default, Sep 8 2015, 17:20:17)
[GCC 5.1.1 20150618 (Red Hat 5.1.1-4)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy
>>>
随时可以使用和分享项目。
更多阅读how to build a python wheel
希望这能解决你的问题。
编辑:
由于Tin Tran需要scipy模块,因此已经为Linux构建了它。
您可以使用以下脚本访问它:
wget "https://www.dropbox.com/s/awsvqm4devetljm/scipy-0.17.1-cp27-none-linux_x86_64.whl?dl=0&raw=1" -O scipy-0.17.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
pip install --target=. scipy-0.17.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
注意:scipy模块依赖于numpy,请确保你手头安装了numpy。