R：使用来自csv的数据作为Shiny ui函数中的参数

Question

这涉及Shiny并且相当概念化，因此没有可重复的例子，因为我甚至不知道从哪里开始。

问题：是否可以使用某些csv文件的列中给出的值作为某些ui函数的参数，例如numericInput()？如果是的话，我该怎么做？

概念示例：假设我有一个名为foo的csv文件，其中一列名为x，其中一行的值为5。是否可以将此csv文件用作numericInput()之类的函数的参数。应该是这样的：

# read the data (not sure where to do that. In the server file? as a reactive?

mydata <- read.csv("foo.csv")

# Use data as argument

numericInput("some id", label = NULL, value = mydata$x) 

非常感谢帮助。

Answer 1

我认为fileInput()（ui函数）和observe( { update__Input() } )（服务器函数;例如updateNumericInput()）的组合可以根据csv文件的单个值更新一些ui函数的参数给人。但据我所知，除了一些例外（例如selectInput()的参数，选项），多个长度向量不能是大多数参数。所以我使用selectInput()来使用列中的所有值作为参数。

这是我的示例app.R.每次输入csv文件时，一些ui函数的参数都会更新（selectInput("row.value")的选项，具体取决于列中给出的值; numericInput("col")和sliderInput("row")的最大值，{{1最小值，最大值和值取决于单个值（例如，sliderInput("range")，nrow(data)））。每次更改“col”，“row.value”和“range”更新。我认为这段代码还有很大的改进空间。

app.R

mean(a column)