替代AWS上的专色实例的内置自动缩放组

Question

我目前正在使用通过自动缩放组管理的现场实例。但是，ASG在使用spot实例时存在许多缺点。例如，如果当前类型的所有可用区域都出现价格飙升，则无法启动其他实例类型的实例。它甚至无法跨区域重新分配运行实例的数量（如果一个区域出现价格飙升，则运行实例数量下降30％。）

我是否可以运行任何可替代内置AWS Auto-Scaling Groups的软件解决方案？我听说过SpotInst和Batchly，但我不相信它们。基本上，我认为他们的商业计划涉及被亚马逊收购和杀害，就像ClusterK所发生的那样。这方面的证据是奇怪的定价政策和其他危险信号。我需要一些我可以自我托管和依赖的东西。

Answer 1

AWS最近发布了适用于Spot Fleets的Auto Scaling，它似乎非常适合您的用例。您可以根据所需的vCPU定义集群容量，选择您要使用的实例类型及其权重，让AWS管理其余部分。 他们将以当前市场价格提供现场实例，最高可达每个实例类型定义的限制（如前所述），但需要集成Auto Scaling功能。

您可以在此处找到更多信息。 https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-auto-scaling-for-ec2-spot-fleets/

Answer 2

你不太可能找到一些考虑到你想要的东西。但是因为亚马逊中的所有东西都是API，所以你可以自己写。有很多方法可以做到这一点。

例如，您可以编写一个小脚本（bash，ruby，python等），它会弹出AWS CLI以获取价格，然后发送到启动框。对于奖励积分，请使用本机AWS SDK库而不是外壳。 （这将更容易处理错误等）。对于更多的奖励积分，开源它，并希望其他人改进它！

此脚本可以在家用计算机上运行，​​也可以在t1.micro上运行，每月5美元。或者您可以在node.js中编写它，并在Lambda上运行它以获得每月便士。

Answer 3

在Spotinst，这些正是我们建立Elastigroup所要解决的问题。 通过Elastigroup，您可以根据需要在任意数量的实例类型和可用性区域（区域内）上同时运行。这与保持生产可用性的几件事结合在一起：

1. 我们的算法在价格和可用性方面为最佳现货市场做出了实时选择。

2. 当发生中断时，我们会提前15分钟进行预测，并采取所有必要步骤来确保（并确保）您的小组的容量。

3. 在没有市场现货供应的极端情况下，我们只是退回按需实例。

我们与AWS保持着良好的关系，并与他们的技术和业务团队紧密合作，以为我们的加入客户提供最佳体验。当我们在您自己的AWS账户中管理资源时，首先我不会把我们之间的关系作为关注点。