我尝试在Scala中使用渐变下降实现,并根据Octave从Gradient Descent implementation in octave
开始我尝试重写的八度代码是:
theta = theta -((1/m) * ((X * theta) - y)' * X)' * alpha;
我想出了:
val xv = DenseVector[Double](1.0, 1.0)
val yv = DenseVector[Double](1.0, 1.0)
val mymatrix : DenseMatrix[Double] = DenseMatrix( (1.0,2.0) , (3.0,4.0) )
val myvalue = (mymatrix - ((1 / m) * (( (xv * mymatrix - yv).t * xv).t * .0001)
但我收到编译时错误:
Multiple markers at this line:
◾could not find implicit value for parameter op: breeze.linalg.operators.OpSub.Impl2[breeze.linalg.DenseMatrix[Double],breeze.linalg.DenseVector[Double],That]
◾not enough arguments for method -: (implicit op: breeze.linalg.operators.OpSub.Impl2[breeze.linalg.DenseMatrix[Double],breeze.linalg.DenseVector[Double],That])That. Unspecified value parameter op.
我是否使用Scala和Breeze正确实现了梯度下降?
我似乎需要为-
运算符提供隐式?
答案 0 :(得分:-1)
val myvalue = (mymatrix - ((1 / m) * (( (xv * mymatrix - yv).t * xv).t * .0001)
xv
是Vector,mymatrix
是矩阵,不支持。
这就是你遇到的错误