如何计算连续信号周围95%的置信区间?

时间:2016-06-03 20:11:00

标签: python matplotlib signal-processing confidence-interval

我想在python中计算并显示围绕连续信号的95%CI(电压值随时间的变化)。该信号记录在16个不同受试者的大脑中,持续1300毫秒。采样率为250 Hz(每4 ms一个数据点)。我该怎么办?

1 个答案:

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以下是连续误差线绘图的pythonic示例: https://tonysyu.github.io/plotting-error-bars.html#.V1HmMPkrJhE。该示例用于绘制错误,但只需将err替换为stdev。

假设每个样本变量是正态分布的,我会计算每个样本的2 *标准偏差(~95%置信度)(所有受试者的每4ms数据点)。这些值中的每一个都存储在一个数组中,数组和数据点可以输入到示例代码中。