使用mat格式导入张量到tensorflow

Question

我是tensorflow和Python的新手。我在Matlab中有一个图像数据集，张量大小为：96 * 96 * 5000（图像大小，图像数量），我需要将它导入Tensorflow。我查看了Tensorflow教程，该教程说我应该使用TFRecords或CSV格式，但我认为这意味着我以csv格式单独保存每个图像。有没有办法直接将张量导入张量流？

Answer 1

正如Olivier在his comment中所说，最简单的解决方案是将数据转换为Numpy数组，并使用TensorFlow的feeding mechanism将数据传递到TensorFlow模型。

SciPy中的scipy.io.loadmat()函数可用于将Matlab .mat文件加载到Python中，作为将Matlab矩阵名称（作为字符串）映射到Numpy数组的字典。