多线程MKL和特征

Question

我需要在OSX上使用并行线性代数 和尽可能轻松（即最多我可以使用HomeBrew和我的同事）分解库是由于我在问题中的DOF数量。

我尝试过Armadillo，它支持稀疏代数，这是我需要的，我可以与Accelerate框架链接，但它只是解决线性问题，它不支持分解AFAIK。

接下来，MKL，但我无能为力似乎触发了线程，即使使用TBB：

tbb::task_scheduler_init scheduler(4);
mkl_set_dynamic(true);
mkl_set_num_threads(4);
mkl_set_num_threads_local(4);

Eigen可能很酷，但似乎与MKL一样，它不会并行运行。

你有什么建议吗？

Answer 1

OSX clang不支持openmp，这是多线程Eigen和MKL所必需的。

根据Intel® Math Kernel Library Link Line Advisor，MKL不支持使用clang进行TBB线程。

但它似乎支持带有额外链接选项-liomp5的英特尔OpenMP库。你可以试试它是否有效。如果没有，您可能必须使用其他编译器，如gcc。你可以在HomeBrew中找到它。