Django类常量与数据库查找性能

Question

鉴于我有一个像这样的Django模型：

Class Shape(models.Model):
    SHAPE_MAPPING = {
        'square': {'is_symmetrical': True},
        'rectangle': {'is_symmetrical': False}
    }
    is_symmetrical = models.BooleanField(default=False)
    # other fields go here

查询形状是否对称的更合适的方法是什么？ 我在shell中运行了一个测试查找，结果如下：

ShapeType.objects.get(name='square').is_symmetrical = 0.0212440490723 seconds 
ShapeType.SHAPE_MAPPING['square']['is_symmetrical'] = 2.86102294922e-06 seconds

忽略它作为形状等的概念设置，并假设这些物理属性不会发生变化。我问： if（以及何时）适合在模型类级别创建非rel常量结构以便更快地查找。

Answer 1

嗯，你有时间表明如果可能的话，使用常数会更快。你获得常数的时间不会随着时间的推移而恶化，但是如果你在数据库中查找它会随着表的增长而变得越来越糟。索引在这里没有帮助，因为这是一个布尔字段，无法有效索引。

如果您决定使用缓存，性能仍然比使用常量慢。虽然缓存性能不会随着增长而恶化，但网络调用的开销确保它比常量查找慢。