据我所知，BigTable是一个面向列的NoSQL数据库。尽管Google Cloud Datastore构建于Google的BigTable基础架构之上，但我还没有看到文档，它们明确表示Datastore本身就是一个面向列的数据库。事实上，Python API保留的名称在API中强制执行，但在数据存储区本身没有，这让我质疑Datastore反映BigTable内部工作方式的程度。例如，ndb.Model类中的验证功能在应用程序代码中强制执行，但不在数据存储中强制执行。使用ndb.Model类保存的实体可以在应用程序中的其他位置检索，该应用程序不使用Model类，已修改，添加的属性，然后保存到数据存储区而不会引发错误，直到加载到新的实例中模型类。话虽如此，说Google Cloud Datastore是一个面向列的NoSQL数据库是否安全？如果没有，那么它是什么？
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严格来说，Google Cloud Datastore是分布式多维排序地图。正如您所提到的，它基于Google BigTable，但它只是一个基础。
从高层次来看，数据存储实际上由三层组成。
<强> BigTable的
这是数据存储的必要基础。将行键，列键和时间戳（三维映射）映射到字节数组。数据按行字典顺序存储。
<强> Megastore的
此图层在BigTable之上添加交易。
<强>数据存储
Megastore上方的一层。允许在BigTable上作为索引扫描运行查询。此处索引不用于提高性能，但查询返回结果时需要使用索引。
此外，它还可以通过祖先查询为多行级别添加强一致性。此类查询会在执行实际扫描之前强制更新相应的索引。