Question

我有一个长度为100的字符串'A'的numpy数组，它们是不同大小的句子。它是字符串非numpy字符串

>>> type(A[0])
<type 'str'>

我想找到A中字符串的位置，其中包含某些模式，例如'zzz'。

我试过

np.core.defchararray.find(A, 'zzz')

给出错误：

TypeError: string operation on non-string array

我假设我需要将A中的每个'str'更改为numpy string？

编辑：

我想在A

中找到'zzz'外观的索引

Answer 1

不需要对此有所了解，您可以通过列表理解和in运算符获取指标列表：

>>> import numpy as np
>>> lst = ["aaa","aazzz","zzz"]
>>> n = np.array(lst)
>>> [i for i,item in enumerate(n) if "zzz" in item]
[1, 2]

请注意，此处数组的元素实际上是numpy字符串，但in运算符也适用于常规字符串，所以它没有实际意义。

Answer 2

这里的问题是你的字符串数组的性质。

如果我将数组设为：

In [362]: x=np.array(['one','two','three'])

In [363]: x
Out[363]: 
array(['one', 'two', 'three'], 
      dtype='<U5')

In [364]: type(x[0])
Out[364]: numpy.str_

元素是特殊类型的字符串，隐式填充为5个字符（最长的＆＃39; np.char方法适用于此类数组

In [365]: np.char.find(x,'one')
Out[365]: array([ 0, -1, -1])

但是如果我创建一个包含字符串的对象数组，它会产生错误

In [366]: y=np.array(['one','two','three'],dtype=object)

In [367]: y
Out[367]: array(['one', 'two', 'three'], dtype=object)

In [368]: type(y[0])
Out[368]: str

In [369]: np.char.find(y,'one')
...
/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/defchararray.py in find(a, sub, start, end)
...
TypeError: string operation on non-string array

通常情况下，必须将对象数组视为列表。

In [370]: y
Out[370]: array(['one', 'two', 'three'], dtype=object)

In [371]: [i.find('one') for i in y]
Out[371]: [0, -1, -1]

In [372]: np.array([i.find('one') for i in y])
Out[372]: array([ 0, -1, -1])

np.char方法很方便，但速度不快。他们仍然必须遍历数组，对每个元素应用常规字符串操作。

Answer 3

你可以尝试这个：

np.core.defchararray.find(A.astype(str), 'zzz')

python在numpy字符串数组中查找字符串模式

3 个答案: