我正在使用 mapbox.js 将地图转换为 mapbox-gl.js ,并且无法绘制使用里程数的圆圈或米的半径而不是像素。该特定圆圈用于显示从中心点到任何方向的距离区域。
以前我可以使用以下内容,然后将其添加到图层组中:
// 500 miles = 804672 meters
L.circle(L.latLng(41.0804, -85.1392), 804672, {
stroke: false,
fill: true,
fillOpacity: 0.6,
fillColor: "#5b94c6",
className: "circle_500"
});
我在Mapbox GL中发现的唯一documentation如下:
map.addSource("source_circle_500", {
"type": "geojson",
"data": {
"type": "FeatureCollection",
"features": [{
"type": "Feature",
"geometry": {
"type": "Point",
"coordinates": [-85.1392, 41.0804]
}
}]
}
});
map.addLayer({
"id": "circle500",
"type": "circle",
"source": "source_circle_500",
"layout": {
"visibility": "none"
},
"paint": {
"circle-radius": 804672,
"circle-color": "#5b94c6",
"circle-opacity": 0.6
}
});
但是这会以像素为单位渲染圆圈,但不会缩放。目前有没有一种方法可以让Mapbox GL渲染一个带有圆(或多个)的图层,该图层基于距离和缩放比例?
我目前正在使用Mapbox GL的v0.19.0。
答案 0 :(得分:57)
我通过使用GeoJSON多边形为我的用例解决了这个问题。它不是严格意义上的圆形,但通过增加多边形的边数可以非常接近。
这种方法的另一个好处是它会自动地用地图正确地改变它的音高,大小,方位等。
以下是生成GeoJSON多边形的功能
var createGeoJSONCircle = function(center, radiusInKm, points) {
if(!points) points = 64;
var coords = {
latitude: center[1],
longitude: center[0]
};
var km = radiusInKm;
var ret = [];
var distanceX = km/(111.320*Math.cos(coords.latitude*Math.PI/180));
var distanceY = km/110.574;
var theta, x, y;
for(var i=0; i<points; i++) {
theta = (i/points)*(2*Math.PI);
x = distanceX*Math.cos(theta);
y = distanceY*Math.sin(theta);
ret.push([coords.longitude+x, coords.latitude+y]);
}
ret.push(ret[0]);
return {
"type": "geojson",
"data": {
"type": "FeatureCollection",
"features": [{
"type": "Feature",
"geometry": {
"type": "Polygon",
"coordinates": [ret]
}
}]
}
};
};
你可以像这样使用它:
map.addSource("polygon", createGeoJSONCircle([-93.6248586, 41.58527859], 0.5));
map.addLayer({
"id": "polygon",
"type": "fill",
"source": "polygon",
"layout": {},
"paint": {
"fill-color": "blue",
"fill-opacity": 0.6
}
});
如果您需要更新稍后创建的圆圈,可以这样做(请注意需要抓取data
属性以传递给setData):
map.getSource('polygon').setData(createGeoJSONCircle([-93.6248586, 41.58527859], 1).data);
输出如下:
答案 1 :(得分:25)
在Lucas' answer上阐述,我提出了一种估算参数的方法,以便根据特定的指标大小绘制圆圈。
地图支持0到20之间的缩放级别。假设我们按如下方式定义半径:
"circle-radius": {
stops: [
[0, 0],
[20, RADIUS]
],
base: 2
}
地图将在所有缩放级别渲染圆圈,因为我们定义了最小缩放级别(0)和最大缩放级别(20)的值。对于它之间的所有缩放级别,它产生半径(大约)RADIUS/2^(20-zoom)
。因此,如果我们将RADIUS
设置为与我们的度量值匹配的正确像素大小,我们会为所有缩放级别获得正确的半径。
所以我们基本上在转换因子之后将米转换为缩放级别20的像素大小。当然,这个因素取决于纬度。如果我们在最大缩放级别20处测量赤道水平线的长度并除以该线跨越的像素数,我们得到一个因子~0.075m / px(每像素米)。应用mercator纬度比例因子1 / cos(phi)
,我们可以获得任意纬度的正确米到像素比率:
const metersToPixelsAtMaxZoom = (meters, latitude) =>
meters / 0.075 / Math.cos(latitude * Math.PI / 180)
因此,将RADIUS
设置为metersToPixelsAtMaxZoom(radiusInMeters, latitude)
会为我们提供一个正确尺寸的圆圈:
"circle-radius": {
stops: [
[0, 0],
[20, metersToPixelsAtMaxZoom(radiusInMeters, latitude)]
],
base: 2
}
答案 2 :(得分:6)
var center = [84.82512804700335, 26.241818082937552];
var radius = 5;
var options = {steps: 50, units: 'kilometers', properties: {foo: 'bar'}};
var circle = turf.circle(center, radius, options);
答案 3 :(得分:3)
使用@turf/turf 的简单方法
import * as turf from "@turf/turf";
import mapboxgl from "mapbox-gl";
map.on('load', function(){
let _center = turf.point([longitude, latitude]);
let _radius = 25;
let _options = {
steps: 80,
units: 'kilometers' // or "mile"
};
let _circle = turf.circle(_center, _radius, _options);
map.addSource("circleData", {
type: "geojson",
data: _circle,
});
map.addLayer({
id: "circle-fill",
type: "fill",
source: "circleData",
paint: {
"fill-color": "yellow",
"fill-opacity": 0.2,
},
});
});
<块引用>
重要提示
在这种情况下使用 mapboxgl v1 如果你使用 mapboxgl v2 你会得到一个错误
**Uncaught ReferenceError: _createClass is not defined**
要解决此错误,必须使用以下方法 https://github.com/mapbox/mapbox-gl-js-docs/blob/6d91ce00e7e1b2495872dac969e497366befb7d7/docs/pages/api/index.md#transpiling-v2
答案 4 :(得分:2)
此功能未内置于GL JS中,但您可以使用functions来模拟它。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset='utf-8' />
<title></title>
<meta name='viewport' content='initial-scale=1,maximum-scale=1,user-scalable=no' />
<script src='https://api.tiles.mapbox.com/mapbox-gl-js/v0.19.0/mapbox-gl.js'></script>
<link href='https://api.tiles.mapbox.com/mapbox-gl-js/v0.19.0/mapbox-gl.css' rel='stylesheet' />
<style>
body {
margin: 0;
padding: 0;
}
#map {
position: absolute;
top: 0;
bottom: 0;
width: 100%;
}
</style>
</head>
<body>
<div id='map'></div>
<script>
mapboxgl.accessToken = 'pk.eyJ1IjoibHVjYXN3b2oiLCJhIjoiNWtUX3JhdyJ9.WtCTtw6n20XV2DwwJHkGqQ';
var map = new mapboxgl.Map({
container: 'map',
style: 'mapbox://styles/mapbox/streets-v8',
center: [-74.50, 40],
zoom: 9,
minZoom: 5,
maxZoom: 15
});
map.on('load', function() {
map.addSource("source_circle_500", {
"type": "geojson",
"data": {
"type": "FeatureCollection",
"features": [{
"type": "Feature",
"geometry": {
"type": "Point",
"coordinates": [-74.50, 40]
}
}]
}
});
map.addLayer({
"id": "circle500",
"type": "circle",
"source": "source_circle_500",
"paint": {
"circle-radius": {
stops: [
[5, 1],
[15, 1024]
],
base: 2
},
"circle-color": "red",
"circle-opacity": 0.6
}
});
});
</script>
</body>
</html>
&#13;
重要提示:
答案 5 :(得分:2)
我找到了这个 MapboxCircle 模块
您只需要导入脚本
<script src='https://npmcdn.com/mapbox-gl-circle/dist/mapbox-gl-circle.min.js'></script>
并打印您的圈子
var myCircle = new MapboxCircle({lat: 39.984, lng: -75.343}, 25000, {
editable: true,
minRadius: 1500,
fillColor: '#29AB87'
}).addTo(myMapboxGlMap);
答案 6 :(得分:0)
卢卡斯(Lucas)和菲利普(Fphilipe)的答案非常完美!对于那些使用react-native-mapbox并在地图上绘制的人,您必须考虑屏幕的像素密度,如下所示:
pixelValue(latitude: number, meters: number, zoomLevel: number) {
const mapPixels = meters / (78271.484 / 2 ** zoomLevel) / Math.cos((latitude * Math.PI) / 180);
const screenPixel = mapPixels * Math.floor(PixelRatio.get());
return screenPixel;
}
答案 7 :(得分:0)
积分属于@Brad Dwyer,这是他的解决方案的 Ruby 版本:
def createGeoJSONCircle(coordinates, radius = 2, points = 64)
coordinate = {
longitude: coordinates.first[0].to_f,
latitude: coordinates.first[1].to_f,
}
ret = []
# radius is set in kilometers
distanceX = radius / (111.320 * Math.cos(coordinate[:latitude] * Math::PI / 180))
distanceY = radius / 110.574
for i in 0..points
theta = (i.to_f / points.to_f) * (2 * Math::PI)
x = distanceX * Math.cos(theta)
y = distanceY * Math.sin(theta)
ret << [(coordinate[:longitude] + x).to_s, (coordinate[:latitude] + y).to_s]
end
ret << ret.first
ret
end