我使用opencv_annotation工具创建了一个信息文本文件，大约有300张图片，还有一些包含多个ROI（兴趣区域）。以下是文件的示例输出，其中的点表示许多具有相同格式的行：
positives\1\105.png 1 9 10 17 14
...
positives\2\003.png 2 14 2 5 7 11 18 8 9
...
positives\3\045.png 3 21 9 7 9 13 10 9 11 7 15 6 7
然而，opencv_annotation然后崩溃，错误assertion failed (ssize.area() > 0) ...，并且信息文本文件中只有一小部分（约600个~600）的ROI被放入vec文件中，经过验证在尝试使用vec文件时，opencv_traincascade在使用参数-numPos 500时报告样本不足的方式。
为什么会发生这种情况，我该如何解决？
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原因是创建样本时未正确定义的ROI。 在我的具体案例中，找到了这条特定的行：
positives\2\005.png 2 9 6 6 7 0 0 0 0
回想一下这些文件的格式：
[filename] [# of objects] [[x y width height] [... 2nd object] ...]
在我的情况下，指定区域的宽度和长度为0像素，这会导致opencv_createsamples因非常错误而崩溃。简单地删除对象数据并逐个递减[# of objects]解决了这个问题，如下所示：
positives\2\005.png 1 9 6 6 7
此外，还应该注意超出范围的值，例如：
positives\2\005.png 2 9 6 6 7 -5 0 3 2
positives\2\005.png 2 9 6 6 7 30 30 200 300
positives\2\005.png 2 9 6 6 7 35 35 3 5
在第一个例子中，没有任何一点应该是否定的。在第二个示例中，我们的.png文件只有32 x 32像素大，因此ROI的width和height分别不能为200和300。最后，在最后一个示例中，x和y位置超出了我们的图像范围。