洋红色BUILD目标的预期产量和预期的构建路径行为是什么?

时间:2016-06-02 17:56:32

标签: tensorflow magenta

Magenta是一个很棒的项目。非常感谢你打开它!我发布的是'tensorflow',因为'tensorflow-magenta'还没有开放,我没有足够的声誉来命名它。也许有人可以适当地标记这个?

问题描述:我在ubuntu中构建了tensorflow,安装了依赖项,并且我能够成功构建一个目标:

bazel build //magenta:music_py_pb3

我可以在bazel-genfiles / magenta / protobuf中看到输出,但是运行python脚本实际上并没有输出任何内容。

我错过了什么吗?我应该留意MIDI流吗?

我现在正在尝试构建其他目标,但是:

bazel build //magenta:midi_io_test

...失败,因为没有/ tensorflow / core(我想在这一点上,你们把它建成了数字流在洋红色回购中作为git子模块,所以我进入它并点击./configure然后建立:

bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

...来自/ magenta / tensorflow目录,内置正常(安装swig之后)......但构建仍然失败:

tensorflow/core/framework/step_stats.proto: File not found.
tensorflow/core/framework/device_attributes.proto: File not found.
tensorflow/core/framework/graph.proto: File not found.
(etc.)

由于我已经完成了tensorflow的pip安装,并且我能够在python2.7中从python控制台中使用它而没有问题,使用现有安装会不会更有意义?如果不是,即使我已经构建了子模块张量流,为什么它也会失败?我意识到在调用bazel构建pip包之后,我最终在/ magenta / tensorflow / tensorflow / core中使用了'core',并且/ magenta中的WORKSPACE需要

tf_workspace("tensorflow/", "@tf"

...但这似乎不是一个路径问题,因为将tensorflow / tensorflow的内容合并到tensorflow /仍会产生相同的错误。

很抱歉打开这个标签,对于这样一个AWESOME项目,有这样一个琐碎的问题(我保证会有更好的问题出现),但我是bazel和tensorflow的新手(虽然不是音乐和神经网络的新手,人工智能一般)。

更新:

关于这个问题的讨论(我知道这不是为了那个,对不起,并且感谢用洋红色标签更新帖子)在这里进行:

https://groups.google.com/a/tensorflow.org/forum/#!topic/magenta-discuss/HC_squh5TbA

和Carlos Cardona正在更新一个要点(这可能最终会成为一个很好的n00b自述文件吗?):

https://gist.github.com/cgcardona/69015852f193d7f879996863c87b6769

关于进展,我们正试图弄明白。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

很抱歉,目前在repo中的代码有些过早发布了。明天我们将为您提供工作代码!

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